廖璠
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 医学图像ROI自动提取与计算机辅助检测的研究
- 计算机辅助检测是计算机科学、认知科学、工程数学和临床医学等相结合的产物,为疾病的临床诊断带来许多方便,提高了医学影像的临床诊断水平,为治疗提供更多更准确的相关信息,对人体科学的基础研究和医疗设备的开发都具有重要意义,并且...
- 廖璠
- 关键词：计算机辅助检测感兴趣区域提取
- 文献传递
- 计算机辅助诊断CAD
- 本文对计算机辅助诊断CAD进行了阐述。计算机辅助诊断CAD包括计算机辅助检测和计算机辅助诊断。医生将计算机输出作为二次判断,从而做出最后的诊断。用CAD诊断过程包括：提取图像,分割感兴趣区域,特征提取和分类,能够有效提高...
- 廖璠孙季丰
- 关键词：计算机技术
- 文献传递
- 基于视觉注意力模型的医学图像目标检测被引量：4
- 2010年
- 关于医学诊断图像的研究,为准确显示病灶的位置,提出了一种图像视觉注意力模型的感兴趣区域检测法,即根据肺部关系CT图像的局部视觉显著度检测可疑肺结节,可采用了bottom-up控制策略的机制,通过线性滤波提取出原始CT图像亮度、颜色和方向特征,计算这些低层次图像特性的高斯金字塔,再进行局部视觉反差仿真计算以得到感兴趣区域,以辅助医生对病灶的筛查与诊断。仿真结果表明视觉注意力模型应用于计算机辅助诊断中可以提高病灶的检出率,降低预处理的复杂度。
- 廖璠孙季丰
- 关键词：计算机辅助诊断视觉注意模型
- 基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于人类视觉注意模型得到局部视觉显著图,然后以注意焦点初始化聚类中心进行模糊C均值聚类,从而实现图像ROI的提取。实验证明基于图像视觉注意力模型的FCM方法应用于计算机辅助诊断中可以提高医学诊断的有效性和快速性。
- 廖璠孙季丰
- 关键词：计算机辅助诊断特征提取视觉注意模型模糊聚类
