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吴旋

作品数:6 被引量:21H指数:3
供职机构:重庆理工大学重庆汽车学院更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇电气工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇电池
  • 2篇动力电池
  • 2篇汽车
  • 2篇汽车动力
  • 2篇汽车动力电池
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车动力...
  • 1篇动力汽车
  • 1篇行驶工况
  • 1篇应力场
  • 1篇整车
  • 1篇整车匹配
  • 1篇智能抄表
  • 1篇智能抄表系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物柴油
  • 1篇排放特性
  • 1篇嵌入式

机构

  • 6篇重庆理工大学

作者

  • 6篇吴旋
  • 5篇米林
  • 2篇秦甲磊
  • 1篇尹文杰
  • 1篇谭伟
  • 1篇王飞
  • 1篇周久华
  • 1篇吴庆林
  • 1篇赵孟娜
  • 1篇敖星

传媒

  • 4篇重庆理工大学...
  • 1篇内燃机与动力...

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
混合动力汽车动力电池整车匹配技术研究
混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicles, HEV)由于其显著的节能环保优势和日臻成熟的技术被认为是当今汽车工业最具产业化意义的新能源汽车类型之一,成为各国汽车工业研究开发的热点,而HEV最为关键的...
吴旋
关键词:混合动力汽车行驶工况ADVISORGUI
文献传递网络资源链接
柴油机燃用生物柴油的经济性与排放特性试验研究被引量:3
2010年
在DL190-12单缸柴油机上进行了燃用生物柴油与纯柴油的经济性与排放特性对比试验研究。试验结果表明:柴油机燃用生物柴油时,有效燃油消耗率升高约11%~15%,当量燃油消耗率中小负荷时略高于纯柴油水平,大负荷时趋近于纯柴油水平;NOx排放量在中小负荷时趋于纯柴油水平,而大负荷时的排放量较纯柴油升高约14%~20%;CO排放量低于纯柴油水平,最高下降幅度约为11%;THC排放量低于纯柴油水平,下降幅度约18%~47%,燃用生物柴油的炭烟排放较纯柴油大幅度下降,最高下降幅度约50%。
尹文杰米林周久华吴旋吴庆林
关键词:生物柴油柴油机排放特性
铝合金保险杠防撞梁淬火数值模拟被引量:2
2012年
应用ANSYS软件对汽车保险杠防撞梁进行淬火数值模拟,分析了淬火过程中工件的温度场、变形场和应力场的动态变化情况,在淬火40 s和60 s两个不同时间对工件的淬火性能进行了对比。结果表明:用常温静态水作为淬火介质对铝合金防撞梁的变形和应力的影响不大,在淬火40 s时虽然工件的温度几乎达到介质温度,但此时并未淬透,而淬火60 s时工件已淬透,满足该模型实际应用的性能要求。
米林王飞吴旋
关键词:防撞梁淬火温度场变形场应力场
某风电齿轮箱运行状态监测系统设计被引量:3
2012年
结合齿轮箱质量评价的现有理论,对某风电齿轮箱的运行状态评价方法进行了研究,提出了一种综合的运行状态评价方法。设计了一套针对某风电齿轮箱的运行状态监测系统。该状态监测系统可以对风电齿轮箱的振动加速度、振动速度、振动位移、噪声,齿轮箱转速、功率,轴承油温,压力等进行监测,并生成监测报告。该监测系统硬件上由振动、噪声、转速、温度、压力等传感器,信号适调器,数据采集箱,PC机等硬件设备组成;软件为NI公司的Lab-VIEW。实验结果表明:该监测系统可以有效、实时地对某风电齿轮箱运行时的振动、噪声等物理量进行精确测量,以帮助实验者对某风电齿轮箱的运行状况进行分析、判断。
米林秦甲磊谭伟吴旋
关键词:风电齿轮箱
一种基于无线自组织网络的智能抄表系统被引量:5
2010年
针对目前市面上常见的天然气自动抄表方式的不足,以无线自组网方式,采用ADI公司的高性能射频芯片和32位ARM7控制器构建了一种新型的无线自动抄表系统。该系统主要包括天然气表数据采集模块、通信协议转换模块和用户管理程序。无线节点之间在470 MHz的频率下进行通信,编码模式采用了高效的循环交织纠检错编码,抗突发干扰和灵敏度都有较大的改善。测试表明,系统的穿透能力强、抄表速度快、一次抄表成功率高。
敖星米林吴旋
关键词:无线抄表ARM嵌入式
基于径向基函数神经网络的电动汽车动力电池SOC模型被引量:8
2011年
通过对电池容量估计问题的研究,分析了径向基函数神经网络方法和电动汽车动力电池SOC估计的原理。介绍了将径向基函数神经网络方法运用于电动汽车动力电池SOC估计的模型,对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明:电池SOC估计模型可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数来估计蓄电池的荷电状态实时值,采用径向基函数神经网络方法可以大大提高SOC值的精度。
米林赵孟娜秦甲磊吴旋
关键词:径向基函数神经网络电池SOC
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