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何俊华

作品数：2 被引量：7H指数：2
供职机构：复旦大学更多>>
发文基金：上海市科委科研计划项目上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医保
  • 1篇医保管理
  • 1篇医疗保险
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘工具
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇欺诈检测
  • 1篇保险

机构

  • 2篇复旦大学
  • 1篇万达信息股份...

作者

  • 2篇何俊华
  • 1篇朱扬勇
  • 1篇熊赟

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
医保就医聚集行为挖掘被引量：4
2011年
医保就医聚集行为挖掘对于加强医保管理、保证医保基金的平稳运作具有非常重要的作用。数据挖掘技术可以为就医聚集行为挖掘提供有效的解决方案。找出具有就医聚集行为的人群,有助于对该人群进行更具有针对性的管理,提高管理效率。针对医保基金运营过程中出现的就医聚集行为,提出基于频繁模式挖掘的一致行为挖掘算法CBM,实验表明该算法比Apriori和Eclat具有更好的性能,能有效检测就医聚集行为。此外,CBM算法应用于医保管理与监督中并取得了显著成效。
何俊华张静谊熊赟朱扬勇
关键词：医保管理
数据挖掘技术在医保领域中的研究与应用
随着数据挖掘技术的不断发展与成熟,数据挖掘的研究和应用逐渐深入到各个行业中。在医疗保险领域中,维持医疗保险基金的收支平衡、对基金运营进行有效监管,以保证基金安全运营是一项重要的课题。医保信息化构建了较为完整的医保数据仓库...
何俊华
关键词：数据挖掘医疗保险欺诈检测数据挖掘工具
文献传递
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