陈松景
- 作品数：22 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法
- 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法，属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择；再根据性别和年龄对全体人群进行划分，进而利用BP神经网络算法对细化人群...
- 罗森林陈松景潘丽敏韩龙飞张铁梅
- 文献传递
- 2型糖尿病患病因素对血糖影响的定量分析被引量：5
- 2014年
- 为了解血糖变化特点和确定2型糖尿病干预靶点,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的患病因素对血糖影响的量化分析方法.筛选出性别、体重等10维因素,再根据性别和年龄将人群分成9组,分别训练BP模型并提取敏感度,得出因素对血糖影响的量化值.实验结果表明,体重对血糖变化的敏感度最大(0.244 9),体重、血脂水平和年龄敏感度各占总量的25%、35%和17%,且不同性别、年龄敏感度排序不同,为个体细化干预提供了判定方法;该方法可推广到其它疾病危险因素的量化分析,还可用于因素干预-判定-因素干预的良性循环中,有效提升个体健康水平.
- 陈松景罗森林潘丽敏张铁梅韩龙飞赵海秀
- 关键词：敏感度血糖BP神经网络2型糖尿病
- 一种急性呼吸系统疾病环境危险因素的识别方法
- 本发明涉及一种急性呼吸系统疾病环境危险因素的识别方法，属于生物环境信息处理技术领域，旨在解决目前急性呼吸系统疾病与环境相关的发病危险因素不清晰的技术问题。本方法基于深度神经网络，将急性呼吸系统疾病数据、空气污染数据和气象...
- 陈松景吴思竹
- 基于膳食平衡指数和营养曲线的个体膳食评价方法被引量：5
- 2013年
- 针对我国居民膳食营养失衡情况普遍和个体膳食评价方法难被普通人理解的实际应用问题,提出一种基于膳食平衡指数(DBI)和营养曲线的可计算、可理解的个体膳食综合评价方法.该方法结合基于膳食平衡指数(DBI)的膳食结构评分和基于营养曲线的能量评分方法引入能量权值系数构建个体膳食评价模型.实验表明,该模型对个体膳食评价准确率为90%,能够为个体膳食提供有效指导;能量和膳食结构评分结果可与慢性疾病高危人群预警模型形成闭环,为疾病的早发现、早干预、健康促进提供有效的膳食干预方法.
- 罗森林陈燕颖潘丽敏陈松景韩龙飞赵海秀
- 基于Markov的Ⅱ型糖尿病预测技术研究被引量：3
- 2011年
- 针对糖尿病的发病率日益升高的问题,提出了一种基于马尔科夫模型的Ⅱ型糖尿病发病概率长时间预测方法.该方法利用朴素贝叶斯算法计算风险等级概率向量,通过属性选择以后的属性子集空腹血糖值、体质系数、胆固醇、甘油三酯、腰围、性别、糖尿病家族史和年龄构建预测模型.实验结果与阿基米德模型预测结果对比表明,该模型能够预测样本较长时期的Ⅱ型糖尿病发病概率,该预测方法简单、准确率高.
- 罗森林郭伟东张笈郭峰陈燕颖韩龙飞陈松景
- 关键词：马尔科夫链发病概率
- 一种老年肺癌发病高危人群干预效果预测方法
- 本发明涉及一种老年肺癌发病高危人群干预效果预测方法，属于生物医学信息处理技术领域。首先，通过整合人体健康调查类数据和环境气象类数据两方面资源，按性别、年龄开展数据预处理，识别出肺癌发病的高危人群，以确定干预对象。然后，基...
- 陈松景吴思竹
- 2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法
- 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法，属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择；再根据性别和年龄对全体人群进行划分，进而利用BP神经网络算法对细化人群...
- 罗森林陈松景潘丽敏韩龙飞张铁梅
- 一种自适应年龄的肺癌发病干预效果预测系统
- 本发明涉及一种自适应年龄的肺癌发病干预效果预测系统，属于生物医学信息处理技术领域。本系统包括数据处理模块和模型构建模块。其中，数据处理模块包括数据资源整合单元、自适应年龄智能计算单元、最优测试集求解单元，模型构建模块包括...
- 陈松景吴思竹
- 一种基于深度学习的肺癌发病风险及转移智能判定系统
- 本发明涉及一种基于深度学习的肺癌发病风险其转移智能判定系统，属于生物医学信息处理技术领域。系统包括多源数据预处理模块、深度学习模型构建模块、肺癌发病风险判定模块和风险转移判定模块。首先集成跨领域数据资源，开展深度神经网络...
- 陈松景吴思竹
- 基于混合策略的公众健康领域新词识别方法研究被引量：2
- 2015年
- [目的 /意义]从互联网公众查询数据中发现公众使用的健康术语,为建立公众健康术语与医学专业术语的映射提供基础,进而优化健康类知识服务平台的知识组织与管理性能。[方法 /过程]设计规则与NGram相结合的健康术语新词的识别模型,采集公众查询数据,开展实验验证,通过多次实验,逐步完善过滤语料集合,结合人工判读,不断优化并验证方案的有效性。[结果 /结论]从互联网中公众提问句抽取出规则,结合统计算法进行公众使用的健康类新词抽取,该技术方法对识别公众使用的健康术语具有一定的通用性,能为建立公众术语与医学术语映射提供数据基础。实验结果表明:基于规则进行公众日志数据预处理,能为后续的实验方案提供较好的预处理文本,而采用N-Gram及各种过滤规则结合的术语识别方法,能较好地识别发现短文本中的新词。
- 侯丽李姣侯震陈松景
- 关键词：N-GRAM
