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蒋清平: 作品数：22 被引量：36H指数：4; 供职机构：重庆大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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基于DBF的多目标梯度跟踪算法仿真与实现: 2013年; 以均匀圆阵为接收天线阵,在分析梯度跟踪算法原理以及数字波束形成技术原理的基础上,提出了一种DBF技术与CORDIC算法相结合的FPGA实现方案,并用Verilog语言编写了算法程序,给出了电路原理图。使用ISE软件和Modelsim软件进行了仿真验证,仿真结果验证方案的正确性与可行性。; 杨力生马状状蒋清平李欣玲; 关键词：多目标跟踪数字波束形成技术 CORDIC算法

电子电路实验箱的研制: 本文对我校电子电路实验课的现状进行了分析，介绍了电子电路实验箱的研制目的，简叙了充分利用实验室现有设备，开发经济实用的实验箱的设计思想和总体方案设计及所能开设的实验项目。通过一年的试用，收到了很好的效果。; 蒋清平代少升; 关键词：实验教学

基于IEEE802.11a的符号定时同步新方法被引量：1: 2007年; 根据IEEE802.11a的前导结构和短训练序列的特点,利用短训练序列时域响应与输出序列进行互相关计算,由相关峰确定符号定时。仿真结果表明,该算法能有效克服噪声的影响,定时准确。; 韩艳春杨士中蒋清平; 关键词：无线局域网 IEEE802.11A OFDM

OFDM信号循环谱分析及参数估计被引量：6: 2010年; 针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式。通过对连续信号和离散信号进行计算机仿真,都得到了相同的OFDM信号循环谱图,实现了OFDM信号符号周期的估计,结果与理论分析相吻合。; 蒋清平杨士中张天骐; 关键词：循环谱认知无线电盲信号处理正交频分复用

OFDM信号盲估计与识别关键技术研究: OFDM(正交频分复用)技术在民用领域广泛应用于宽带无线通信系统中,为了使政府有关职能部门能监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁频谱管理,防止对无线频谱的非法利用和干扰,保证合法通信的正常进行,需对OFDM信号进行识别...; 蒋清平; 关键词：认知无线电循环自相关函数循环谱盲信号处理正交频分复用; 文献传递

认知无线电中OFDM信号联合参数估计被引量：4: 2011年; 提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法.该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM信号的码片时间、有用符号时间、符号周期参数的联合估计.并在低信噪比条件下,用频域累积法计算OFDM信号循环自相关函数.计算机仿真结果验证了新算法的有效性.; 蒋清平杨士中张天骐; 关键词：认知无线电循环自相关函数盲信号处理正交频分复用

时变衰落信道下OFDM信号参数融合估计被引量：3: 2011年; 提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)信号参数融合估计与识别的算法。该算法同时利用OFDM信号循环前缀产生的自相关和循环自相关特性,同步估计有用符号时间和符号周期。首先对OFDM信号的循环自相关特性进行了深入的分析,然后构造了代价函数并讨论了时变衰落信道条件下引入循环频率的数目对代价函数的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性。; 蒋清平杨士中张天骐任智; 关键词：认知无线电循环自相关函数盲信号处理

《DSP原理与应用》课程的教学研究与改革: 根据《DSP原理与应用》课程的特点和教学目标，分析了该课程目前的教学现状和普遍存在的问题，提出一系列改革方法和举措。; 代少升蒋清平程鹏程; 关键词：课程改革教学目标

OFDM信号循环自相关分析及参数估计被引量：12: 2010年; 针对无线电监测和认知无线电系统中正交频分复用(OFDM)信号参数估计这一重要问题,提出了用频域累积法算OFDM信号的循环自相关函数的数值计算方法.首先从理论上证明了加循环前缀的OFDM信号具有循环平稳性,并推导了OFDM信号的循环自相关函数表达式,对循环自相关函数的3维结构进行了分析.通过对OFDM信号进行数值仿真,验证了算法在低信噪比条件下,对OFDM信号的符号周期和有用符号时间参数的估计有较好的性能,实现了OFDM信号多个参数的盲估计.; 蒋清平杨士中张天骐; 关键词：认知无线电盲信号处理循环自相关函数正交频分复用参数估计

基于HAF的参数化SAR宽带干扰抑制被引量：4: 2017年; 宽带干扰(wideband interference,WBI)是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中常见的干扰形式之一,它的存在极大地损害了SAR图像的质量,且WBI抑制一直是SAR干扰抑制中的一个难题。首先,针对WBI难以识别的问题,本文提出一种基于相邻脉冲统计特性的WBI识别方法;然后,在此基础上给出一种新的参数化SAR宽带干扰抑制方法,该方法首先把宽带干扰建模为多项式相位信号(polynomial phase signal,PPS),进而利用高阶模糊函数(high-order ambiguity function,HAF)以及相应的解模糊的方法来精确估计PPS的相关参数,从而将WBI信号转化为窄带干扰(narrowband interference,NBI)信号,然后利用现有的NBI信号抑制方法得到去除干扰后的回波信号;最后,计算机仿真结果和实测数据处理结果验证了本文提出方法的有效性。; 李东占木杨方志平熊汉蒋清平; 关键词：合成孔径雷达多项式相位信号高阶模糊函数解模糊