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石博

作品数：10 被引量：18H指数：3
供职机构：武汉大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇图像
  • 4篇纹理
  • 3篇SAR图像
  • 2篇矢量
  • 2篇特征矢量
  • 2篇特征提取
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像处理应用
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应特征
  • 2篇纹理基元
  • 2篇纹理图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波金字塔
  • 2篇金字塔
  • 2篇金字塔模型
  • 2篇基元
  • 2篇极化

机构

  • 10篇武汉大学

作者

  • 10篇石博
  • 9篇何楚
  • 5篇廖紫纤
  • 3篇徐新
  • 2篇李双
  • 2篇许连玉
  • 1篇蒋厚军
  • 1篇廖明生
  • 1篇张宇
  • 1篇杨芳
  • 1篇罗元
  • 1篇邓旌波

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇测绘学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法
一种用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法，包括生成小波极化方差特征、小波极化纹理基元特征以及运用金字塔模型描述小波极化纹理基元特征。小波极化方差特征是结合极化合成和离散小波框架，通过计算标准化小波系数的方差...
何楚李双廖紫纤石博
文献传递
动态加权期望损失及其在投资组合中的应用
金融风险贯穿于金融市场主体从事金融活动的整个过程,由于金融风险给金融市场参与者造成的收益或损失具有很大的不确定性,而且其可能带来的危害程度与影响范围难以准确预估,因此风险度量作为投资者防控与管理金融风险过程中一个至关重要...
石博
关键词：风险偏好
文献传递
基于足迹图模型的立体路网提取
2013年
为了改善足迹跟踪算法在夹角较小的交叉路口容易出现将两足尖合并和不易检测波谷的问题,提出了一种新的立体路网提取算法.算法分为3个步骤:首先用足迹跟踪算法提取道路基元,然后在足迹图结构上建立道路模型,最后通过立体反演层次推理实现道路分层.结果表明:该算法通过对波峰合并的角度选择和波谷检测的偏差校正提高了道路基元提取的准确性,并结合立体反演推理算法实现了道路连接、高度设置和分层.最后在Google Earth提供的真实数据上进行实验验证了该算法能有效地体现立体交叉路口的层次,并能保证提取出来的道路的正确性、完整性.
何楚杨芳石博徐新廖明生
关键词：交叉路口道路提取
用于光学纹理图像和SAR图像的自适应特征提取方法
本发明涉及一种用于光学纹理图像和SAR图像的自适应特征提取方法，包括对训练集中多幅图像学习采样位置，进而不断学习出采样分布；对学习的采样分布利用自适应滤波对图像块进行采样编码，提取自适应特征；将该自适应特征与原始LBP特...
何楚许连玉廖紫纤石博
文献传递
条件随机场的多极化InSAR联合相位解缠算法被引量：2
2013年
提出一种基于CRF模型的多极化InSAR联合相位解缠算法,用于在多极化方式的InSAR中选择最优通道的解缠相位计算高程。其中,缠绕相位的联合条件概率的倒数用作一元似然能量项,全变分对应的解缠相位的平滑度用作二元先验能量项,通过将两者统一的能量函数进行计算并优化,减少了相位解缠和单通道的噪声引起的误差。试验证明,该方法获得的高程精度优于最大似然估计高程。
何楚石博蒋厚军罗元廖明生
关键词：INSAR全变分平滑度
用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法
一种用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法，包括生成小波极化方差特征、小波极化纹理基元特征以及运用金字塔模型描述小波极化纹理基元特征。小波极化方差特征是结合极化合成和离散小波框架，通过计算标准化小波系数的方差...
何楚李双廖紫纤石博
用于光学纹理图像和SAR图像的自适应特征提取方法
本发明涉及一种用于光学纹理图像和SAR图像的自适应特征提取方法，包括对训练集中多幅图像学习采样位置，进而不断学习出采样分布；对学习的采样分布利用自适应滤波对图像块进行采样编码，提取自适应特征；将该自适应特征与原始LBP特...
何楚许连玉廖紫纤石博
文献传递
逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测被引量：5
2014年
提出了一种基于逐层特征选择的多层部件模型目标检测算法(multi-layer feature selection based hierarchal component model,MFSHCM),用于遥感图像飞机目标检测。通过提取目标多特征并结合局部判别式模型的建模方法,首先将提取的目标多种特征采用多核学习的方法经过核函数变换后再进行组合,提高了目标描述的准确性;其次考虑到目标自身固有的结构特性,特别是层次结构关系,引入分层的思想,构造目标的分层结构特征,并通过分层特征选择有效地降低了特征计算的复杂度;最后将MKL多特征和分层结构相结合,利用LSVM学习和推理,提出了基于逐层特征选择的多层部件模型目标检测算法。实验中将该算法在收集的十大机场真实场景数据上进行测试,验证了算法的有效性。
张宇何楚石博徐新
关键词：遥感目标检测
基于多空间多层次谱聚类的非监督SAR图像分割算法被引量：3
2013年
提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法(multi-space and multi-hierarchical region based spectral clustering,MSMHSC)。该算法首先在特征与几何空间求距离,快速获得初始过分割区域,然后在过分割区域的谱空间上进行聚类,最终实现非监督的SAR图像分割。该方法计算复杂度小,无须训练样本,使用层次化思想使其能更充分地利用SAR图像各类先验与似然信息。在MSTAR真实SAR数据集上的实验验证了该算法的快速性和有效性。
田玲邓旌波廖紫纤石博何楚
关键词：SAR图像图像分割层次聚类
慕课教学中基于局部社区发现的主题交互模型被引量：8
2015年
针对慕课教学过程中存在的学生能力差异、缺乏针对性等问题,提出一种基于局部社区发现的主题交互模型,对学生能力评估过程进行主题建模,采用局部社区发现算法对学生各方面能力进行合理的等级分类;同时在原有课程实验平台基础上,改进并搭建能够全方位追踪和收集学生行为信息且具有较强交互性的慕课平台。两者结合应用于信号处理系列课程教学实践中,结果表明,主题交互模型对能力评估的准确率明显高于传统考核方式,并且辅以针对性的课堂交流与培养,学生各方面能力均得到不同程度的提高。
石博何楚卓桐徐新
关键词：主题模型
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