王昭鸿
- 作品数：14 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湘潭大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省普通高等学校中国高等教育学会教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于预见控制的四旋翼飞行器的定点巡航控制方法
- 本发明公开了一种基于预见控制的四旋翼飞行器的定点巡航控制方法。定点巡航飞行是四旋翼飞行器飞行控制的一种常用方法。但采用的是经典控制技术—反馈控制，使得四旋翼飞行器在实际巡航控制中，采用的是一种“事后”控制方式，不能根据事...
- 王昭鸿黄佳杨卓
- 文献传递
- 开关磁阻风光互补发电系统最大功率输出研究
- 针对风能和太阳能等新能源的间歇性、可变等不稳定性特征，利用风能和太阳能的资源互补特 性，将风能和太阳能通过转化、储存、控制等手段，形成稳定的电力输出.研究太阳能光伏发电系统和开关 磁阻风力发电系统最大功率跟踪策略，提...
- 王书颢易灵芝王昭鸿何东
- 关键词：风光互补发电系统开关磁阻发电机最大功率跟踪
- 文献传递
- 具有时间延迟和数据包丢失的网络化控制系统的研究
- 本发明公开了一种具有时间延迟和数据包丢失的网络化控制系统的研究。针对网络化控制系统的传输通道中存在随机的数据包丢失和时间延迟的情况，提出了一种新型的基于预测的控制器设计。数据包丢失的序列被模拟成伯努利过程，由一个基于零序...
- 王昭鸿黄佳
- 文献传递
- 一种复杂场景下无人机巡检变电设备的方法
- 本发明公开了一种复杂场景下无人机巡检变电设备方法，主要解决现有技术检测精度较低和消耗计算资源多的问题。本发明方法包括采集被检测的变电设备红外图像，将变电设备红外图像输入到预先训练好的变电设备红外图像检测模型得到被检测的变...
- 朱江范崇高许海霞余洪山张杰王昭鸿
- 开关磁阻风光互补发电系统最大功率输出研究
- 2012年
- 针对风能和太阳能等新能源的间歇性、可变等不稳定性特征,利用风能和太阳能的资源互补特性,将风能和太阳能通过转化、储存、控制等手段,形成稳定的电力输出。研究太阳能光伏发电系统和开关磁阻风力发电系统最大功率跟踪策略,提出一种适应天气变化较快的基于输出电压控制的最大功率点跟踪算法,结合蓄电池的智能控制策略,实现智能风光动态互补。MATLAB仿真实验验证了该控制方法的可行性和有效性。
- 王书颢易灵芝王昭鸿何东
- 关键词：风光互补发电系统开关磁阻发电机最大功率跟踪
- 基于STC的光伏孤岛效应检测电路研发被引量：1
- 2012年
- 针对光伏发电并网系统孤岛效应展开研究,设计基于STC的孤岛检测电路。电路在线检测公共耦合点频率和幅值,通过A/D转换,送至STC12C5A60S2单片机,判断孤岛效应是否发生。一旦发现孤岛现象,STC单片机将输出控制信号,实现孤岛保护。本设计采用电流互感器实现信号转换,同时能够分离高/低电压,实现隔离保护。
- 沈建飞易灵芝王昭鸿刘颉王书颢
- 关键词：智能电网分布式供电系统孤岛检测光伏发电
- 带过零畸变补偿的Vienna整流器改进滑模反推直接功率控制
- 2022年
- Vienna整流器在运行中存在模型参数变化和外部扰动等不确定性以及过零点电流畸变问题。为此,提出了一种带过零畸变补偿的改进滑模反推直接功率控制方法。首先,基于考虑不确定性的输出电压–有功功率模型和无功功率模型,采用了带指令滤波器的反推设计方法,并在反推的最后一步使用了滑模控制律;然后,从端电压矢量滞后的角度分析了Vienna整流器固有的电流过零畸变现象,并提出了一种过零畸变补偿机制;最后,通过Matlab/Simulink仿真和半实物实验对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:所提方法能使控制系统有效跟踪参考值;与传统比例积分控制相比,其具有更好的动态性能和鲁棒性;与没有过零畸变补偿的情况相比,过零畸变补偿机制下电流畸变得到了有效抑制,电流总谐波畸变率降低了约1%。
- 陈才学欧阳港王昭鸿朱江彭暄惠熊志刚
- 关键词：VIENNA整流器直接功率控制反推法
- 一种简化的飞跨电容型三电平逆变器拓扑结构
- 本拓扑结构分为两级，第一级是由功率开关管和飞跨电容组成的前级电路，该拓扑结构可以为第二级电路提供三电平电压；第二级电路是由功率开关管组成的三相桥式电路，将第一级输出的三电平电压转化成三相桥式电压。前级电路实现了输出电压在...
- 胡毕华秦祥雲陈智勇陈才学谭平安朱江王昭鸿兰永红易灵芝
- 一种基于状态空间平均法的Boost变换器模型预测控制策略
- 针对boost升压电路的数学模型，本发明提出一种新型显式模型预测控制(MPC)，来解决开关频率与计算复杂度之间的问题。首先，通过状态空间平均度量(SSA)方法对boost电路开关导通和关断，建立空间状态方程。其次，将控制...
- 王昭鸿许可李佳敏
- 一种混合抑制数据增强方法
- 本发明提出了一种混合抑制数据增强方法。本发明的主要特征在于：第一，在深度学习模型训练过程中对数据进行读取，并完成数据集标签的统计与分析；第二，通过分析的结果，在训练过程中的每一轮中对读入的图像动态选取不同的被删除标签和信...
- 朱江李明柯王昭鸿孟步敏李艳春田淑娟龙赛琴裴瑞宏杨云芳
