杨毅
- 作品数:15 被引量:18H指数:3
- 供职机构:中国测绘科学研究院更多>>
- 发文基金:公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 矢量地表覆盖图斑空间拓扑关系快速构建方法及存储介质
- 一种矢量地表覆盖图斑空间拓扑关系快速构建方法及其存储介质,包括构建任务接图表的边缘拓扑关系网,提取任务区内拓扑关系的构建与边缘关系,对任务区之间拓扑关系进行接边和存储。本发明利用基于散列表结构的数据结构来构建接图表以及任...
- 亢晓琛董春杨毅赵荣康风光
- 文献传递
- 一种基于半监督学习的地理加权回归方法被引量:10
- 2017年
- 地理加权回归方法在小样本数据下回归分析精度往往不高。半监督学习是一种利用未标记样本参与训练的机器学习方法,可以有效地提升少量有标记样本的学习性能。基于此本文提出了一种基于半监督学习的地理加权回归方法,其核心思想是利用有标记样本建立回归模型来训练未标记样本,再选择置信度高的结果扩充有标记样本,不断训练,以提高回归性能。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以均方误差提升百分比作为性能评价指标,将SSLGWR与GWR、COREG对比分析。模拟数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了39.66%、11.92%和0.94%。真实数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了8.94%、3.36%和5.87%。SSLGWR结果均显著优于GWR和COGWR。试验证明,半监督学习方法能利用未标记数据提升地理加权回归模型的性能,特别是在有标记样本数量较少时作用显著。
- 赵阳阳刘纪平徐胜华张福浩杨毅
- 关键词:地理加权回归半监督学习人口分布
- 城市路网海量公共服务设施可达性计算方法与装置
- 本申请提出了这样一种城市路网海量公共服务设施可达性计算方法与装置,可包括:筛选出城市路网中的连通节点,并构建哈希表,其中,城市路网包括多个道路,道路包括两个关键节点,至少两个道路的具有相同坐标信息的关键节点为连通节点。基...
- 亢晓琛杨毅刘纪平杜林丹钱兴隆
- 一种面向地表覆盖数据的图斑变化轨迹提取方法与系统
- 本发明提供了一种面向地表覆盖数据的图斑变化轨迹提取方法包括:步骤1,对所有图斑建立拓扑邻接关系,并结合图斑的地类属性对图斑进行实体化编码;步骤2,确定图斑的变化类型的定义规则;所述变化类型包括扩张、收缩、新生、灭失、合并...
- 亢晓琛刘纪平康风光董春杨毅
- 文献传递
- 一种面向千万级点状要素的最邻近快速搜索方法及系统
- 本申请公开了一种面向千万级点状要素的最邻近快速搜索方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤一、遍历全部点状要素获取四至范围,起算坐标和点状要素的数量;步骤二、根据步骤一获取的数据创建格网层,所述格网层内包含至少一个格网单元;...
- 亢晓琛刘纪平董春杨毅张用川孙立坚
- 文献传递
- 基于时空带宽自适应地理加权回归的空气质量预测方法
- 基于时空带宽自适应地理加权回归的空气质量预测方法,包括如下步骤:获取和预处理相关数据,构建基于地理加权回归的空气质量预测模型,自适应计算最优时空带宽,对空气质量进行局部估计本发明在建模中考虑了时空非平稳性特点,挺高了预测...
- 仇阿根杨毅赵阳阳张钰娟陈才
- 一种面向地表覆盖数据的图斑变化轨迹提取方法与系统
- 本发明提供了一种面向地表覆盖数据的图斑变化轨迹提取方法包括:步骤1,对所有图斑建立拓扑邻接关系,并结合图斑的地类属性对图斑进行实体化编码;步骤2,确定图斑的变化类型的定义规则;所述变化类型包括扩张、收缩、新生、灭失、合并...
- 亢晓琛刘纪平康风光董春杨毅
- 文献传递
- 顾及空间异质性的自回归模型应用研究
- 2018年
- 针对传统的空间自回归模型拟合精度较低且无法顾及空间异质性的问题,该文提出了改进的地理加权自回归模型。并以北京市住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法分析住宅价格数据的空间自相关性,探讨其时空演变特征;建立了空间自回归模型、地理加权回归模型和地理加权自回归模型,并在模型之间进行精度对比和分析。实验结果表明:北京市住宅价格具有明显的空间相关性与空间集聚特征;由于综合考虑了空间自相关性和空间异质性,地理加权自回归模型不仅能大幅度提高模型的拟合优度和解释能力,还能更好地揭示住宅价格的空间变化规律,为数据的空间探索提供了新的方向。
- 李吉江赵荣王勇杨毅罗安
- 关键词:住宅价格空间自回归模型空间异质性
- 一种协同时空地理加权回归PM2.5浓度估算方法被引量:7
- 2016年
- 针对PM2.5浓度估算中时空特征考虑不足和样本量较少的问题,该文将协同训练和时空地理加权回归相结合,提出了协同时空地理加权回归。采用两个不同参数的时空地理加权回归模型作为回归器,利用一个回归器训练另一个回归器的未标注样本,选择最优结果作为标注样本加入标注样本,通过不断学习扩大标注样本量提升模型的回归性能。以京津冀地区2015年3-7月的PM2.5浓度数据为实验数据,利用气溶胶光学厚度产品、温度、风速和相对湿度进行建模,采用不同核函数的时空地理加权回归作为对比方法进行实验。结果显示,协同时空地理加权回归性能比基于Gauss核函数时空地理加权回归提升了10%,比基于bi-square核函数时空地理加权回归提升了6.25%,证明该文方法能够提升时空样本数量不足时的PM2.5浓度估算精度。
- 赵阳阳刘纪平杨毅石丽红王梅
- 关键词:PM2.5浓度
- 一种面向千万级点状要素的最邻近快速搜索方法及系统
- 本申请公开了一种面向千万级点状要素的最邻近快速搜索方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤一、遍历全部点状要素获取四至范围,起算坐标和点状要素的数量;步骤二、根据步骤一获取的数据创建格网层,所述格网层内包含至少一个格网单元;...
- 亢晓琛刘纪平董春杨毅张用川孙立坚