张中方
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省教育科学规划课题国家自然科学基金山东省研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于FPGA的静态背景下移动目标检测被引量：5
- 2009年
- 基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGA)硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下的视频移动目标检测与跟踪系统,并详细给出系统的实现过程。检测结果表明:采用FPGA硬件实现系统设计,极大地提高了系统的处理速度,在静态背景下,可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。
- 王磊张中方李金屏
- 关键词：FPGA背景差分法目标检测与跟踪
- 基于FPGA的动态背景下移动目标检测系统研究
- 基于视频的移动目标检测是计算机视觉领域的研究热点,涉及到图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域。实现实时准确的移动目标检测是进行视频跟踪与分析的前提,具有重大的理论价值与实用价值。目前,虽然各种基本的目标检测算法研究已...
- 张中方
- 关键词：FPGA混合高斯模型
- 文献传递
- 基于多颜色空间融合的移动目标检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对多颜色空间的移动目标检测,提出一种基于多颜色空间的信息融合算法,并给出了该方法的可行性证明。不同颜色分量融合的实验结果对比表明:用该方法实现目标检测与跟踪得到的效果会更好,检测目标的轮廓更加清晰,目标内部更加充实,有效防止了空洞的产生,对检测目标的形状判断和重心计算有重要意义。
- 张中方李金屏拜佩
- 关键词：多颜色空间信息融合目标检测
- 利用FPGA实现视频移动目标的有效检测被引量：7
- 2010年
- 利用FPGA实现了一个视频移动目标检测系统,算法的基础是背景差分法。为了准确检测和定位移动目标,利用了灰度漂移算法和多颜色空间信息融合算法。灰度漂移算法是课题组最近在研究高斯混合模型的过程中提出的一种消除背景差分法检测的移动目标存在过多噪声杂点的算法,可以非常有效地消除由于微震动、空气扰动等原因导致的像素灰度在邻近区域发生漂移的现象;多颜色空间信息融合就是利用多个颜色空间中的一些互补分量共同确定移动目标。利用FPGA实现了上述两种算法,在移动目标的实时检测和跟踪中取得了很好的效果,对于丰富和增强监控系统功能有重要意义。
- 李金屏王磊张中方
- 关键词：现场可编程门阵列视频监控背景差分法信息融合
