孙鸿
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于物理-信息模糊推理的智能电网攻击检测方法
- 本发明提出了一种基于物理-信息模糊推理的智能电网攻击检测方法；该方法利用智能电网物理系统和信息系统紧密耦合的特性，通过分析智能电网电力量测数据与网络通信流量，利用物理-信息模糊推理的方法来判定攻击行为，能显著降低检测的误...
- 管晓宏刘杨孙鸿刘烃桂宇虹苏曼
- 基于物理系统和信息网络异常数据融合的智能电网攻击检测方法
- 本发明提出了一种基于物理系统和信息网络异常数据融合的智能电网攻击检测方法，包括：1)在物理层，基于智能电网中的电力监测数据计算出各个节点电力数据的异常度；2)在信息层，利用入侵检测系统监控通信流量，生成针对异常通信流量的...
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- 文献传递
- 智能电网安全实验平台:设计、实现与仿真被引量：4
- 2014年
- 智能电网安全需要同时考虑电力系统的物理安全和网络的信息安全,目前尚无成熟的实验平台,难以验证理论成果的有效性.本文设计了两个智能电网安全实验平台:智能电网量测设备安全测试平台和智能微电网安全实验平台,实时采集电力系统量测数据,监控信息系统网络流量,支持智能电网各种安全技术的测试验证.设计了电力系统通信网络入侵检测、物理系统量测数据一致性检测、物理-信息系统交叉验证等攻击检测实验,结果显示本平台可对智能电网安全研究的理论成果进行实际测试验证.
- 刘烃孙鸿刘杨程海军姜丕杰
- 关键词：智能电网攻击检测
- 基于物理‑信息模糊推理的智能电网攻击检测方法
- 本发明提出了一种基于物理‑信息模糊推理的智能电网攻击检测方法；该方法利用智能电网物理系统和信息系统紧密耦合的特性，通过分析智能电网电力量测数据与网络通信流量，利用物理‑信息模糊推理的方法来判定攻击行为，能显著降低检测的误...
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- 文献传递
- 基于物理-信息模糊推理的智能电网攻击检测方法被引量：6
- 2016年
- 提出了1种基于模糊推理的物理与信息系统异常融合方法,以检测智能电网的攻击事件。根据电力系统的物理约束,检测电力系统量测量中的异常数据,并计算物理系统异常度;对信息网络的通信数据进行监测,发现异常通信报文,计算信息系统异常度;根据智能电网中电力系统和信息网络的对应关系将物理和信息异常度进行关联匹配,采用模糊推理方法,融合计算系统的物理-信息异常度,检测攻击事件。仿真实验中对IEEE 14、39和118节点系统模拟不同强度的错误数据注入攻击,实验结果表明通过对电力系统和信息系统异常检测结果进行模糊推理,可以保证在较低漏报率条件下有效降低误报率。
- 刘扬方圆孙鸿刘烃
- 关键词：智能电网模糊推理攻击检测
- 基于物理系统和信息网络异常数据融合的智能电网攻击检测方法
- 本发明提出了一种基于物理系统和信息网络异常数据融合的智能电网攻击检测方法，包括：1)在物理层，基于智能电网中的电力监测数据计算出各个节点电力数据的异常度；2)在信息层，利用入侵检测系统监控通信流量，生成针对异常通信流量的...
- 刘烃管晓宏刘杨赵宇辰孙鸿桂宇虹
