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吴朝晖

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：西安交通大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇中文
  • 3篇DEEP_W...
  • 3篇查询
  • 3篇查询模式
  • 2篇知识获取
  • 2篇数据孤岛
  • 2篇数字教育
  • 2篇特征词
  • 2篇中文文本
  • 2篇中文文本分类
  • 2篇自动抽取
  • 2篇文本分类
  • 2篇文本框
  • 2篇文本挖掘
  • 2篇文稿
  • 2篇教育
  • 2篇接口
  • 2篇关键词抽取
  • 2篇POWERP...
  • 2篇表单

机构

  • 9篇西安交通大学

作者

  • 9篇吴朝晖
  • 8篇刘均
  • 8篇郑庆华
  • 8篇蒋路
  • 7篇常晓
  • 4篇林鹏
  • 1篇骞雅楠
  • 1篇潘军

传媒

  • 1篇中国科技论文...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
PowerPoint电子演示文稿的关键词抽取方法
本发明公开了一种PowerPoint电子演示文稿的关键词抽取方法，利用PowerPoint文件独特的格式特点，加以传统的统计学特性作为特征，采用非平衡数据的排序学习的方法，将候选关键词按照其关键性进行排序，实现Power...
郑庆华刘均林鹏常晓吴朝晖蒋路
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PowerPoint电子演示文稿的关键词抽取方法
本发明公开了一种PowerPoint电子演示文稿的关键词抽取方法，利用PowerPoint文件独特的格式特点，加以传统的统计学特性作为特征，采用非平衡数据的排序学习的方法，将候选关键词按照其关键性进行排序，实现Power...
郑庆华刘均林鹏常晓吴朝晖蒋路
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一种基于LZW压缩算法的中文文本分类特征词典生成方法
本发明涉及计算机应用中的文本挖掘和知识获取领域，特别涉及一种基于LZW压缩算法的中文文本分类特征词典生成方法。它包括以下步骤：首先假设待分类的文本的r个类别，每个类别对应一个样本集，对于第i类样本集初始化一个字符串表st...
郑庆华刘均吴朝晖蒋路常晓林鹏
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一种基于URL的不良网页识别方法
本发明公开了一种基于URL的不良网页识别方法。该方法通过URL主域名部分的语义分析和整个URL的结构分析来判别其是否为色情站点URL。判别时，提取了URL所包含的敏感串特征与结构特征两类特征作为判别的依据，并采用将<Im...
郑庆华骞雅楠刘均常晓吴朝晖蒋路
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一种基于最小可查询模式的Deep Web自适应爬取方法
本发明公开了一种基于最小可查询模式的Deep Web自适应爬取方法。针对当前DeepWeb爬取方法存在的数据孤岛导致的爬取效率较低问题，本发明首先提出了最小可查询模式MEP的概念，并在此基础上提出了MEP生成算法与基于M...
刘均郑庆华蒋路吴朝晖常晓
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一种基于LZW压缩算法的中文文本分类特征词典生成方法
本发明涉及计算机应用中的文本挖掘和知识获取领域，特别涉及一种基于LZW压缩算法的中文文本分类特征词典生成方法。它包括以下步骤：首先假设待分类的文本的r个类别，每个类别对应一个样本集，对于第i类样本集初始化一个字符串表st...
郑庆华刘均吴朝晖蒋路常晓林鹏
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基于最小可查询模式的Deep Web查询
2010年
给出了最小可查询模式MEP的概念,并在此基础上提出了MEP生成算法与基于MEP的自适应查询方法。该方法将查询接口由单文本框推广到最小可查询模式集,一次查询由一个MEP和与该MEP匹配的关键词向量共同确定,自适应地产生期望最优的下一个查询,直到满足查询停止条件。该方法克服了当前Deep Web查询方法能力不足导致的"数据孤岛"问题。在6个实际Deep Web站点的实验表明,该方法比已有方法具有更强的查询能力与适用性。
刘均蒋路吴朝晖郑庆华潘军
关键词：DEEPWEB自适应查询
中文不良Web的动态与演化特性研究
吴朝晖
关键词：复杂网络网络演化WEB
一种基于最小可查询模式的Deep Web自适应爬取方法
本发明公开了一种基于最小可查询模式的Deep Web自适应爬取方法。针对当前DeepWeb爬取方法存在的数据孤岛导致的爬取效率较低问题，本发明首先提出了最小可查询模式MEP的概念，并在此基础上提出了MEP生成算法与基于M...
刘均郑庆华蒋路吴朝晖常晓
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