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调控中心远程投产长输液体管道实践: 2018年; 为了成功实现长输液体管道的远程调控投产试运行,调控中心需在多个方面做准备工作,包括:投产前期准备(基础资料准备、SCADA系统HMI界面的绘制、自控测试、仿真及现场的培训)、投产过程常用生产报表、相关部门职责的分工等。另外投产过程信息管理主要采用调度令、短信及简报形式;投产时期的输量控制采用清管器跟踪计算、罐位核算及摩阻损失校核等方法;油水界面跟踪时,应建立背压,并减少停输时间;调控中心的投产调控人员可根据给出的输量控制方法、油水气界面跟踪与控制、阀门接线异常等工况的识别与控制、投产过程注意事项等系统全面地对长输液体管道进行投产,有效保障液体管道的安全、高效投产。; 陈泓君代文平于涛

基于MEA-BP神经网络热油管道预测模型研究被引量：4: 2020年; 长输热油管道运行过程中,油温的准确预测是管道安全优化生产的前提。针对以往油温预测方法的误差大,推广应用难等问题,提出利用BackPropagation(BP)神经网络和思维进化算法(MindEvolutionary Algorithm,MEA)优化算法,建立MEA-BP油温预测模型。利用相关性算法获得模型输入参数,下载处理SCADA系统实际生产数据,对模型进行训练。将MEA-BP预测模型应用于实际生产,油温预测误差为0.49℃,相比理论公式及其它预测模型,具有泛化性好、预测准确性高等特点。通过研究获得基于大数据分析方法可有效实现长输管道业务需要,为管道大数据平台分析应用,未来智能化控制奠定基础。; 于涛李传宪李传宪张杰郭悠悠段坤华; 关键词：原油管道 BP神经网络

聚丙烯酸酯降凝剂对含蜡原油降凝规律的研究被引量：10: 2009年; 采用DSC热分析仪研究了聚丙烯酸酯(PA)降凝剂的结晶性能及加剂前后含蜡原油的结晶特性,通过偏光显微镜观察了加剂前后原油中蜡晶形貌,并通过凝点试验和流变实验评价了PA降凝剂对长庆、青海两种含蜡原油的降凝效果。结果表明,PA降凝剂的结晶性能随烷基侧链碳数的增长显著提高,但不受降凝剂平均相对分子质量的影响。添加PA降凝剂能够抑制原油中蜡晶的析出、降低原油析蜡点,并且使原油中蜡晶尺寸变大,结构变紧凑,从而能够释放更多的液态油分,改善含蜡原油的低温流变性。PA降凝剂对含蜡原油的降凝效果与原油组成和降凝剂结构有关,原油中蜡含量越高、高碳数石蜡所占比例越大,降凝剂的降凝效果越差;随着降凝剂平均相对分子质量的提高,PA分子在原油中的溶解性变差,卷曲程度提高,导致PA与石蜡间作用力减弱,降凝效果变差;PA烷基侧链碳数与原油中石蜡碳数越匹配,降凝剂分子与石蜡的作用越强,降凝效果也越理想。; 杨飞李传宪林名桢李志岩于涛; 关键词：聚丙烯酸酯降凝剂降凝效果

丙烯酸十八酯/醋酸乙烯酯二元共聚物的制备及其对含蜡原油的降凝效果被引量：6: 2009年; 以甲苯为溶剂,采用溶液聚合法合成了丙烯酸十八酯/醋酸乙烯酯共聚物POA-VA,用差示扫描量热法测定了POA-VA的结晶开始温度、结晶高峰温度及结晶潜热。上述结晶参数值受合成时聚合溶液中单体质量分数（20%-50%）的影响较小,不受聚合温度（60-90℃）的影响,随OA、VA摩尔比的增大（1∶1-10∶1）和聚合时间的延长（1-8 h）而增大。用单体摩尔比不同的POA-VA以200 mg/L的剂量处理不同产地的含蜡原油时,凝点33℃的大庆原油降凝幅度仅为1-3℃,最大降幅出现在单体摩尔比为2∶1时;凝点17℃的长庆原油降凝幅度为3-14℃,随单体摩尔比增大而增大;凝点25℃的胜利原油降凝幅度为4-10℃,最大降幅出现在单体摩尔比为8∶1时。从降凝剂分子的极性、相对分子质量、原油组成等讨论了POA-VA的降凝效果。; 杨飞李传宪林名桢李志岩于涛; 关键词：降凝剂结晶温度降凝效果含蜡原油

基于数据挖掘的输油管道智能化研究被引量：2: 2020年; 针对长输液体管道调度员实际生产过程中无法实时有效地判断工况,以及以往理论公式对实际生产的应用存在局限性等问题,提出管道智能化研究,辅助调度员日常工作,降低工作压力和减少工作量,提高工作及决策效率。通过建立管道智能化架构,分析获得的数据挖掘层为核心层,核心层的构建需要根据管道业务需求,由业务专家和数据挖掘专家共同完成。对比理论公式和数据挖掘算法获得各自优势特点,基于实际生产数据的数据挖掘算法可根据业务需求建立相应的预测、识别模型,从而构建数据挖掘层。将数据挖掘算法应用于HY热油管道,建立GA-BP油温预测模型,其分析及预测结果相比理论公式计算更准确,可有效指导HY热油管道工艺调整。可见,基于数据挖掘算法的管道智能化研究可有效提升管道安全优化管控水平,并为管道智能化控制奠定基础。; 于涛李传宪李传宪郑琬郁于瑶; 关键词：长输管道智能化数据挖掘 BP神经网络 GA算法

基于大数据挖掘的热油管道闭环安全生产体系被引量：2: 2021年; 长输加热原油管道运行工艺复杂,安全生产与优化相互矛盾,且存在管道沿线油温理论计算误差大,管壁结蜡评估难度大等问题。本研究利用管道实际生产数据,基于数据挖掘算法从热力和水力两个方面,构建了热油管道闭环安全生产体系。其中热力系统是利用BP神经网络,ARMA和Seq2Seq算法模型,建立稳态和非稳态油温预测模型,预测误差小于0.5℃。水力系统则是通过分析管道清管后一定时间内管道摩阻,利用MEA-BP神经网络建立管道标准摩阻预测模型,可对高含蜡热油管道管壁结蜡情况进行有效评估。建立摩阻数据库,利用高斯公式,对历史摩阻数据进行分析,设置历史摩阻数据的90%、95%为预警值和报警值,有效监控由于管道结蜡等引起的长周期摩阻变化。将研究成果应用于指导HY热油管道工艺调整,实现节能达92.4%。基于生产数据建立的油温预测模型,构建的热油管道闭环安全生产体系,具有很好的适用性,为未来管道智能化控制奠定了基础。; 于涛李传宪李传宪郭悠悠; 关键词：热油管道数据挖掘神经网络摩阻

利用数据库和图形处理技术实现测井曲线数据的存储和管理被引量：1: 2001年; 提出了一种利用ORACLE数据库存储和管理测井曲线的方法。在该方案中利用BLOB类型的字段存放曲线数据 ,并引入了相关的地理信息 ,从而使存储和管理性能和效率得到提高 ,为了实现该方案提出的目标 ,研制了功能较齐全的数据管理软件。提供了一些应用程序接口函数 ,为其他应用程序提供了方便的访问途径。; 董国卿于涛叶飞跃; 关键词：测井曲线数据库应用程序接口数据存储

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于涛