魏文
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术水利工程经济管理更多>>
- 基于GSM网络B/S模式的水情遥测系统数据通信设计被引量：2
- 2009年
- 在分析水情遥测系统功能基础上设计了基于GSM短消息B/S模式下的系统结构,利用GSM短消息进行水情数据的传输,着重对报汛方式的通信协议和GSM短消息通信的实现进行了分析与设计,系统具有投资少、通信可靠、维护方便等特点。
- 魏文余立建
- 关键词：水情遥测B/S模式GSM通信数据流程
- 基于PCA-SVM的交通事件检测研究被引量：2
- 2010年
- 随着自动控制等技术的不断发展,智能事件自动检测系统为高速公路事件检测提供了有效的途径。但传统的检测方法因为交通数据样本有限、输入交通特征过于冗余、参数设置无法达到最优等问题的影响而无法获得更优的性能。文中采用I-880实测数据集,运用主成分分析方法对交通输入特性进行特征选择,构建支持向量机事件检测模型,最后用粒子群算法选择支持向量机模型参数,获得了满意的检测效果,为设计高性能的事件检测算法提供了方法,具有一定的现实意义。
- 龚炯余立建魏文
- 关键词：交通事件检测主成分分析支持向量机粒子群算法
- 基于混沌理论和PSO神经网络的短时交通流预测被引量：8
- 2010年
- 交通流预测已成为智能交通的重要组成部分,针对短时交通流的非线性和不确定性,文中根据实际交通流中存在的混沌,利用C-C方法和小数据量法对交通流混沌进行了分析,在交通流混沌时间序列相空间重构的基础上构建了基于粒子群优化神经网络的单点单步预测模型,运用该模型对实际采集的美国加州城市快速路交通流数据进行了仿真研究,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够满足智能交通控制和诱导的需求。
- 魏文余立建龚炯
- 关键词：短时交通流混沌时间序列粒子群优化神经网络
- 基于混沌和PSO神经网络的短时交通流预测研究
- 交通流预测是智能交通系统的一个重要研究领域。快速准确的交通流预测是智能交通系统中实时交通信号控制、交通分配、路径诱导、自动导航、事故检测等应用的重要前提和基础。然而，交通系统是一个由人、车、路等多因素组成的复杂系统，具有...
- 魏文
- 关键词：交通管理智能交通交通流预测
- 文献传递
