陈颉
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的两阶段模糊聚类在视频检索中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对视频检索应用中面临的高维特征分析问题,提出了一种能提高查全率和查准率的两阶段模糊聚类方案。该方案首先在保证查全率的前提下用颜色距离直方图进行粗粒度的视频切分,得到包含冗余信息的关键视频帧;然后通过模糊支持向量机进行细粒度聚类,以提高查准率;最后运用全局关联的数据挖掘方法去除冗余得到与用户语义相关的信息。实验表明,算法在实时视频检索的应用中能显著提高查全率和查准率。
- 陈颉朱福喜
- 关键词：视频检索支持向量机模糊聚类
- 结合模糊支持向量机的曲线类比在书法风格仿真中的研究被引量：5
- 2010年
- 通过学习有限的输入字帖,实时全自动地独立创作出风格迥异的书法作品是计算机艺术仿真研究领域中的一个重要方向。提出了一种结合模糊支持向量机(FSVM)的曲线类比学习算法,能够根据用户设定的参数生成各种风格的书法作品。首先将字帖图像转换为层次化的笔画结构模型,通过FSVM检索骨架结构相似点的序列进而对其进行曲线类比与演化,最后经过处理选择得到新风格的字体。仿真实验结果表明,基于FSVM的曲线类比算法能根据输入的不同风格书法图像和用户的参数设定生成大量新颖的书法风格。
- 陈颉朱福喜
- 关键词：模糊支持向量机
- 根据骨架结构相似性的书法内容分层检索被引量：4
- 2010年
- 针对海量书法字检索精度不高耗时过多的问题,提出一种根据骨架结构相似性的分层特征匹配方法:首先在运用分层模板分析获得单个书法字体二值化图像的精细骨架后,通过形状不变矩特征进行粗粒度检索,将可能相似的书法汉字样本聚合在一起;再运用极坐标区域中的曲线综合特征相似性比较进行第二轮检索,并按照相似度大小显示同一汉字的不同风格字体。实验表明,该算法具有良好的效果,特别适合海量书法字检索.
- 陈颉朱福喜
- 基于偏好的图像标注与检索技术研究
- 在信息化高速发展的时代,搜索引擎的出现和发展,使得图像标注与检索成为各种新型个性化服务的基础。但是互联网环境中的图像标注与检索与用户个人偏好密切相关,如何安全有效地对用户偏好信息建模,并在保护个人偏好信息的前提下提高图像...
- 陈颉
- 关键词：图像标注图像检索
- 文献传递
