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杨洋

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:烟台大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇主动式
  • 2篇聚类
  • 2篇半监督聚类
  • 1篇学习算法
  • 1篇最近邻
  • 1篇半监督学习
  • 1篇半监督学习算...

机构

  • 3篇烟台大学

作者

  • 3篇杨洋
  • 2篇王立宏
  • 1篇刘其成

传媒

  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
半监督聚类中成对约束的主动学习被引量:1
2011年
本文提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,探讨了主动学习的停止条件,在较少的约束下可得到较好的聚类结果。通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,在该学习策略下,半监督聚类算法的性能好于对比算法;在停止条件下,每个数据集的聚类结果都是可接受的。
杨洋王立宏
关键词:半监督聚类
一种主动式的半监督最近邻学习方法
2011年
同时使用标号点和成对约束信息,设计了半监督的最近邻分类算法。为了解决可能无法为某些数据点分配类标号的问题,提出了ratio排序方法以降低冲突点的个数,并采用基于Citation-kNN评分的主动式学习策略,通过获取一些与周围数据点不一致的点的标号来改善半监督学习的效果,以寻找有价值的监督信息。实验结果表明,本文的学习策略可以提高算法的聚类效果,其CRI指标好于COP-kmeans和CCL算法。
杨洋王立宏刘其成
关键词:半监督聚类最近邻
主动式半监督学习算法的研究
半监督学习是目前机器学习与数据挖掘的研究热点,通过较少的监督信息(如标注样本点或成对约束信息)和大量的未标注数据提供的数据分布信息,能对数据集内的点进行正确归类。大量研究表示,高质量的监督信息有助于聚类,而监督信息的选择...
杨洋
关键词:半监督学习
文献传递
共1页<1>
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