李晶
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北科技大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 联合制碱过程智能建模与优化控制
- 在工业过程控制研究中,复杂工业过程的建模与优化问题一直是控制领域的热点问题。由于复杂工业过程受许多因素影响,且系统存在滞后以及随机性、模糊性、灰性等诸多不确定性,致使模型难以建立。本文针对BP神经网络算法在用于函数逼近时...
- 李晶
- 关键词：RBF神经网络粒子滤波优化控制联合制碱
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的复杂系统的建模与优化被引量：1
- 2010年
- 针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RBF神经网络模型,并进行优化研究。以联合制碱工业过程中的煅烧工段为例进行了仿真研究,仿真结果显示RBF神经网络的优越性,效果令人满意。
- 李晶钟甲李永伟
- 关键词：RBF神经网络复杂系统联合制碱
