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李广

作品数:7 被引量:31H指数:2
供职机构:郑州大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇石油与天然气...
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇钻井
  • 3篇预警
  • 3篇石油
  • 3篇石油钻井
  • 3篇钻井工程
  • 2篇预警研究
  • 2篇石油钻井工程
  • 1篇递推
  • 1篇递推最小二乘
  • 1篇递推最小二乘...
  • 1篇调速
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇预警技术
  • 1篇预警系统
  • 1篇直流
  • 1篇直流调速
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇事故预警

机构

  • 7篇郑州大学
  • 3篇中国电子科技...
  • 1篇山东工业职业...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 7篇李广
  • 4篇朱晓东
  • 4篇王杰
  • 2篇梁静
  • 1篇赵峰
  • 1篇周永年
  • 1篇张衡
  • 1篇孙志
  • 1篇刘丹

传媒

  • 2篇郑州大学学报...
  • 1篇矿山机械
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇石油天然气学...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
石油钻井工程预警技术发展概述被引量:6
2017年
钻井工程预警技术是钻井安全的关键保障,通过井场实时钻井过程参数监测、海量钻井数据挖掘与智能学习、异常状态预警模型建模与优化、特征量异常在线判断等过程,实现石油钻井异常状态预警,预防钻井工程事故发生.通过介绍钻井工程预警技术架构并比较其特点,从而对钻井工程预警技术未来发展进行展望.
李广张衡张衡王杰朱晓东
关键词:石油钻井事故预警数据挖掘特征量提取
一类基于RBF神经网络的系统辨识算法设计与仿真被引量:1
2009年
介绍了系统辨识的意义、神经网络的优点和RBF神经网络。着重介绍了RBF神经网络的学习算法以及在系统辨识中的应用,并以仿真例子演示了RBF网络的初始化,训练和实际结果。仿真结果表明所设计的RBF网络具有较快的辨识速度和较好的辨识精度。
孙志李广周永年
关键词:神经网络RBF网络聚类算法
基于混合优化算法的模糊系统辨识被引量:2
2015年
针对一种新型分层模糊系统,提出了一种混合优化算法,即利用粒子群优化算法辨识每一个模糊单元模型的前件参数,利用递推最小二乘算法辨识后件参数.采用该辨识方法对Mackey-Glass混沌时间序列及Box-Jenkins数据进行实验,并与果蝇优化算法以及入侵杂草优化算法的仿真结果进行了比较,实验结果表明:这种混合优化算法能够提高分层模糊系统模型的精度.
朱晓东刘丹李广
关键词:分层模糊系统粒子群优化算法递推最小二乘法
基于分层模糊推理的石油钻井事故预警系统被引量:20
2008年
为解决石油钻井事故预警中事故类型多、传感器参数多、主判参数不明确等困难,提出了基于分层模糊推理的石油钻井事故预警方法并进行了系统开发。该系统首先对采集的原始数据进行整理和滤波,在此基础上,进行阈值提取与逻辑计算,然后采用"增一型"分层模糊模型进行推理。该系统解决了在多维模糊推理中因输入参数众多而造成的推理规则数爆炸的典型维数灾问题,经实验室仿真和现场实验表明,该系统可准确、及时预报石油钻井事故。
王杰李广朱晓东
关键词:钻井事故预警系统
基于自适应遗传算法的双闭环直流调速系统的设计被引量:2
2007年
针对双闭环直流调速系统的设计,充分考虑到调节器饱和非线性的特性,在MATLAB/SIMULINK下建立了仿真模型,以工程设计所得的参数为搜索空间,采用实数编码的自适应遗传算法对速度调节器和电流调节器的参数进行寻优,所得参数较工程设计的参数更优,有效提高了系统的性能指标和设计效率,表明了该算法在双闭环直流调速系统设计中的有效性和实用价值。
朱晓东赵峰李广王杰
关键词:双闭环直流调速自适应遗传算法仿真
基于随机森林的钻井工程预警研究
针对因录井传感器工作性能不稳定、安装位置受限等原因造成数据失真和丢失导致的钻井工程异常预报准确率不高,因传感器传输问题无法获知钻井状态导致工程事故预报准确率不高,因新研制的岩屑流量监测仪系统单一无法准确预警等问题,以录井...
李广王杰梁静岳彩通范业活宋殿光
关键词:石油钻井工程安全生产风险预警
基于随机森林的钻井工程预警研究
2017年
针对因录井传感器工作性能不稳定、安装位置受限等原因造成数据失真和丢失导致的钻井工程异常预报准确率不高,因传感器传输问题无法获知钻井状态导致工程事故预报准确率不高,因新研制的岩屑流量监测仪系统单一无法准确预警等问题,以录井传感器、井下传感器和岩屑流量监测仪为对象,结合其数据失真、数据不完整、数据传输困难、动态数据流、单一系统等特点,从欧氏距离、曼哈顿距离、GMBR距离、马氏距离4个维度,以无异常、异常上升、异常下降为目标空间,采用随机森林算法设计参数异常判断。以各个参数的欧氏距离为维度,以各种钻井事故复杂程度为目标空间,采用随机森林算法设计钻井工程事故复杂预警模型。利用该模型在现场真实数据集上进行仿真,结果表明工程参数异常和事故复杂预报准确率均明显提升。
李广王杰王杰梁静范业活宋殿光吕泽鹏
关键词:钻井工程数据流
共1页<1>
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