朱建伟
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
- 发文基金：宜昌市科学技术研究与开发项目湖北省自然科学基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于子带二次谱熵的语音端点检测被引量：3
- 2011年
- 为了提高在强噪声环境下语音端点检测的准确度,提出基于子带二次谱熵的端点检测算法.该算法把子带二次谱熵作为端点检测新的特征参数,首先计算每帧语音信号的二次谱,再多子带分析,计算二次谱熵;引入顺序统计滤波对二次谱熵平滑处理;将有限状态机判别方法与子带二次谱熵相合,形成新的语音/噪声判别算法,有效地解决单门限法易出现的两类误判.实验表明:与传统的两种方法相比,提出的端点检测算法具有准确性高、抗噪性强等优点.
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- 关键词：端点检测有限状态机
- 改进的功率谱二次处理基音检测法被引量：2
- 2010年
- 作为语音信号处理中的一项关键技术,基音检测一直是研究热点。本文分析了功率谱二次处理基音检测方法的不足:对于过渡语音,易产生半频或倍频误判;噪声干扰下,检测结果易失真;清、浊音的判断方法复杂。针对这些不足,本文提出一系列改进方法:时域非线性处理,频域加窗滤波,简化清、浊音判断。MATLAB仿真实验结果表明,无论是高信噪比还是低信噪比语音,改进的二次谱法较AMDF法和二次谱法更能清晰、准确地检测出基音轨迹。
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- 关键词：基音检测
- 基于MFCC等组合特征的说话人识别模型被引量：4
- 2009年
- 为了有效提取语音特征,提高说话人识别的准确率,系统采用基于有限状态机的端点检测算法对原始语音做VAD处理,提出了新的特征组合参数：基于人的听觉特性的MFCC参数、基于发音生理特征的基音轮廓特征以及衍生的基音周期一阶差分、基音周期变化率,并将它们作为说话人识别系统的特征参数,建立了基于VQ的识别模型.实验表明：本文系统使用VAD,使系统的识别率提高了5%8%,较单独使用MFCC参数的说话人识别系统的识别率提高了2%3%.
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- 关键词：说话人识别MEL倒谱系数
- 一种基于段的基音检测算法被引量：2
- 2008年
- 作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点、中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.
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- 关键词：基音检测自相关函数预处理后处理
