侯小可
- 作品数：3 被引量：44H指数：2
- 供职机构：华北电力大学(保定)更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 语义规则在微博热点话题情感分析中的应用被引量：12
- 2014年
- 近来,针对微博热点话题的情感分析研究得到了广泛关注,而基于监督的学习方法在分析文本时会忽视词语的上下文联系。根据中文微博的特点,提出了一种基于语义规则的方法对微博热点话题进行情感分析。该方法首先需要人工整理出程度副词表、否定词表和微博中默认表情符号的褒贬分类。然后在情感词语计算的基础上,考虑上下文中否定词和程度词对修饰情感词语的情感倾向和情感强度的影响,同时也设定规则计算表情符号对一条微博的情感倾向判断的作用。最后与基于情感词典的方法做实验对比,实验结果表明该方法在文本情感倾向性识别的准确率上有了一定提高。
- 赵文清侯小可沙海虹
- 关键词：情感分析语义规则情感词典
- 微博新闻话题的情感分析研究
- 当前微博已经成为人们发表意见、表达情感的最重要的一种渠道，微博中产生的大量带有情感的信息，反映了人们对热点事件、热点话题的褒贬倾向。因此对微博中这些情感文本进行挖掘和分析已经成为当前的一个研究热点。
本文通过话题识...
- 侯小可
- 关键词：新闻话题语义规则情感分析
- 基于词共现图的中文微博新闻话题识别被引量：31
- 2012年
- 针对传统的话题检测算法主要适用于新闻网页和博客等长文本信息,而不能有效处理具有稀疏性的微博数据,给出一种基于词共现图的方法来识别微博中的新闻话题.该方法首先在微博数据预处理之后,综合相对词频和词频增加率2个因素抽取微博数据中的主题词.然后根据主题词间的共现度构建词共现图,把词共现图中每个不连通的簇集看成一个新闻话题,并使用每个簇集中包含信息量较大的几个主题词来表示微博新闻话题.最后在微博数据集上进行实验,实现了对微博中新闻话题的识别,验证了该方法的有效性.
- 赵文清侯小可
- 关键词：新闻话题
