高尚策
- 作品数：9 被引量：23H指数：3
- 供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育发展基金会晨光计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于进出口贸易的帝国主义竞争算法被引量：7
- 2015年
- 帝国主义竞争算法是受社会现象启发的一类新颖的群智能优化算法,但是它与其他的进化算法一样,对于多峰函数也存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺陷。国际贸易是指不同国家和地区之间的商品和劳务的交换活动,有利于经济的发展,但在经济贸易中又存在贸易顺差和贸易逆差,一国不易长期存在贸易顺差或者贸易逆差,必须及时调整才利于国民经济的健康发展。受这种现象的启发,提出了基于进出口贸易的帝国主义竞争算法,选择了1个基准函数作为测试函数来实时跟踪算法的性能。结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。兰纳-琼斯势问题是分子势能最小化问题,其局部最小值随原子数目呈指数增加,因此将基于进出口贸易的帝国主义竞争算法应用在兰纳-琼斯问题上来展现其解决实际问题的能力,并与免疫算法进行比较,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。
- 王帅群敖日格乐高尚策唐政马海英
- 关键词：帝国殖民地同化
- 基于聚类混合遗传算法的LRP问题研究被引量：2
- 2015年
- 在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响,属于NP-hard难题,为有效解决定位-车辆路径问题(LRP),文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法,针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法,同时采用改进的自适应交叉、变异算法,确保种群的最优个体参与进化,提高了遗传算法的局部搜索能力。仿真实验表明,所改进的混合遗传算法有较好高的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决配送路径优化问题的有效方法。
- 柴宏建高尚策
- 关键词：聚类NP-HARD问题混合遗传算法
- 一种多传感器仪器
- 本实用新型涉及一种多传感器仪器，包括单片机、前置放大电路、模数转换电路、报警电路、温湿度传感器、酒精浓度传感器和烟雾浓度传感器，所述酒精浓度传感器和烟雾浓度传感器通过前置放大电路和模数转换电路与单片机相连；所述温湿度传感...
- 陈贝贝高尚策
- 文献传递
- 一种新的变异因子选择策略被引量：4
- 2014年
- 在具有多层学习机制的免疫优化算法中,变异因子的选择概率对算法的有效性起着至关重要的作用。如果选择不够合理,将导致算法容易陷入局部最优,在一定程度上影响解的质量和收敛速度。针对多层学习机制的特点,讨论了各个因子之间的依赖性和相关性,提出了一种新的变异因子选择策略。选择4个基准函数作为测试函数进行了验证,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。
- 王帅群敖日格乐高尚策唐政马海英
- 关键词：高斯变异柯西变异
- PI教学法在“数据结构”课程教学中的运用被引量：3
- 2013年
- 美国哈佛大学Eric Mazur教授创立并实践了同学间互动(Peer-Instruction,简称PI)教学方法,鼓励学生基于问题进行自主学习和协作探究,取得了良好的教学效果。文章阐述PI教学法的主要思想及实施方法,通过对"数据结构"课程"遍历二叉树"一节导学案的设计,探讨PI教学法在"数据结构"课程教学中的运用。
- 范红谢颖华孙韶媛齐金鹏高尚策
- 关键词：数据结构
- 基于自适应遗传和克隆选择算法的模糊作业车间调度方法
- 本发明涉及一种基于自适应遗传和克隆选择算法的模糊作业车间调度方法，其步骤为：确定模糊车间调度问题的编码方案；随机产生初始种群N，定义解空间；定义并计算个体的适应度函数；在每一代最优解的附近，根据适应度值的大小对个体进行克...
- 高尚策陈贝贝沈冬梅侍倩柴宏建吴再新
- 文献传递
- 求解动态车间调度问题的改进微粒群算法被引量：2
- 2016年
- 为了对生产车间调度过程中发生的动态事件进行快速、有效的处理,提出了一种将微粒群算法与遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)相结合的混合微粒群算法(GSPSO)。通过用标准车间调度问题对该算法的性能进行检验;然后把该算法用于解决基于事件驱动调度策略的动态车间调度问题;仿真结果表明GSPSO算法具有快速的收敛性和可行性,能对生产过程中发生的动态事件进行合理调度。
- 吴再新高尚策齐洁
- 关键词：粒子群算法遗传算法
- 一种便携式输液器
- 本实用新型涉及一种便携式输液器，包括储液盒、气压袋、加压器、减压阀和液位检测报警系统，所述储液盒内安装有气压袋；所述加压器与气压袋相连，用于给气压袋内部进行加压；所述减压阀与气压袋相连，用于维持储液盒内的气压稳定；所述储...
- 柴宏建高尚策
- 文献传递
- 基于引力搜索和分布估计的混合离散优化算法被引量：5
- 2014年
- 针对传统离散引力搜索算法(GSA)容易陷入局部最小解的问题,提出了一种引力搜索和分布估计的混合离散算法GSEDA。通过有效地利用个体在引力搜索的历史统计信息,结合分布估计建立的概率分布模型,生成新的具有全局统计意义的优良解,继而更新搜索群体,使算法搜索更加平衡了空间的开发和探索能力,从而使得算法具有更强的跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明提出的新算法比传统算法具有更好的优化性能和鲁棒性。
- 蒋悦沈冬梅赵彦高尚策
- 关键词：引力搜索算法旅行商问题局部最优解
