马榕
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于行为与事件相关电位的机器学习重度抑郁识别研究被引量：3
- 2023年
- 重度抑郁症(MDD)是一种由于先天基因异常或后天环境突变等多种因素导致的心境障碍,对患者的日常生活及社会经济均会造成严重损害。因此,寻找更为有效且客观的辅助诊断生理指标以及更为有效的MDD辅助诊断方法对其早期诊断与防治具有重大现实意义。本研究基于情绪脸-词Stroop任务,通过采集被试的行为数据及事件相关电位(ERP)数据,使用传统机器学习、集成学习及深度学习方法对31名重度抑郁患者和31名健康对照个体进行研究,以准确率(ACC)、F1分数(F1-score)、召回率(Recall)、特异率(Specificity)、阳性预测值(PPV)及阴性预测值(NPV)等6个指标作为不同分类方法的评价指标,按照7:2:1的比例将数据集随机划分为训练集、验证集及测试集。该过程被重复10次,最终的分类结果为10次的平均值±标准差。重度抑郁识别所使用的卷积神经网络(CNN)可以从数据中自动学习和提取特征,在重度抑郁识别正确率达89.76%±19.18%;基于ERP数据的研究发现,CNN在6个指标下均得到了最优结果,其中重度抑郁识别正确率达90.71%±14.17%;所提出的基于行为及ERP数据的多模态深度学习神经网络-行为脑电并行时序卷积神经网络(BEPTCNN),其在重度抑郁识别中准确率可达95.48%±7.31%。行为及ERP数据均可作为重度抑郁辅助诊断的有效生理指标,所提出的BEPTCNN模型有望成为重度抑郁诊断辅助方法。
- 侯峰张明蔺向彬张威马榕
- 关键词：重度抑郁事件相关电位卷积神经网络
- 时延和异质性对脉冲神经网络同步特性的影响和应用研究
- 马义德张同锋李守亮张新国王兆滨绽琨张红娟袁敏马榕马玉润
- 该课题探究了时延异质脉冲神经元（Spiking Neuron）构成的神经网络的非线性特性，通过理论分析获得了网络不同行为所对应的参数区间，考察了时延、神经元的异质性、网络规模和拓扑结构对网络同步状态的影响，掌握了时延大规...
- 关键词：
- 关键词：神经网络动力学特性
- 一种基于峰谷滤波的改进算法被引量：1
- 2006年
- 在峰谷滤波的基础上提出了一种新的改进算法,首先在噪声污染图像的滤波窗口中去除除中心象素外的最大最小灰度值象素,然后利用中心象素与修改后的邻域进行比较以判断其是否为噪声点.理论分析和图像处理仿真实验表明,改进后的滤波器性能得到较大改善,在有效去除噪声的同时能充分保留原图像细节信息.
- 朱建明吕振肃马榕夏春水
- 关键词：中值滤波器图像处理
- MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法研究
- 正交频分复用/(OFDM/)是移动通信系统中一种很有潜力的技术，将它和多输入多输出/(MIMO/)的多天线自适应技术结合起来，能更好地抗频率选择性衰落和抗多径时延。在MIMO-OFDM系统中，由于不同的信道经历的衰落不同...
- 马榕
- 关键词：正交频分复用多输入多输出天线奇异值分解贪婪算法
- 文献传递
- 自适应参数设置脉冲耦合神经网络研究及其在图像处理中的应用
- 脉冲耦合神经网络模型(PCNN)是在20世纪90年代末由Johnson等人在Eckhorn的哺乳动物视觉皮层模型基础上提出的。该模型具有非线性调制耦合、非线性动态阈值衰减、动态脉冲发放及同步脉冲发放等特性，是一种不同于传...
- 马榕
- 关键词：图像处理动力学特性
- 基于翻转课堂的流域水文模型课程教学模式探索被引量：3
- 2018年
- 翻转课堂是新型的教学理念,而混合式教学模式和Seminar教学方法则是高校教育改革的重要方向。本文在分析了"流域水文模型"课程开设现状的基础上,基于翻转课堂概念,结合混合式教学模式和Seminar教学方法,构建了适合该课程的新型教学模式,并对其进行了应用和评估。研究表明,本文构建的"流域水文模型"课程教学模式在学习过程中不再以教师讲授为主,而是充分发挥学生的主体地位,取得了较好的教学效果。该模式为国内相关专业开设"流域水文模型"课程积累了一定经验,并为该课程未来的发展提供了新思路。
- 张兰慧马榕
- 关键词：混合式教学模式
