陈钊
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航海学院电子与通信工程系更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- 水声多径单阵元主动时间反转检测性能研究被引量：1
- 2011年
- 利用时间反转(Time Reversal,TR)良好的环境宽容性以及能量聚焦性,单阵元收发合置换能器通过主动时反信号对低信噪比下目标进行检测,以经典射线理论建立海洋中声多径信道传播模型,基于理论推导了单阵元主动TR信号目标检测的可行性。从理论上对单阵元收发合置换能器主动TR的处理增益进行详细分析,推导出单阵元主动TR的处理增益的提高与多径信道数目近似成正比的关系,为低信噪比下微弱信号的主动方式检测提供了可靠的理论依据。最后仿真以海洋声传播多径信道为背景,通过研究单频矩阵脉冲(CW)信号主动TR下单阵元收发合置换能器在微弱信号下检测目标的实验,成功验证了理论。
- 杨伏洲王海燕申晓红陈钊
- 关键词：多径信道
- 基于RJMCMC方法的水下被动目标声源数和方位联合估计被引量：1
- 2011年
- 针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构建所需参数的后验概率密度函数,并采用可逆跳变马尔科夫链蒙特卡罗(RJMCMC)方法执行贝叶斯计算,对后验概率密度函数进行峰值搜索。由于其能够在不同维的参数空间中跳转,因此可以进行模型阶数(声源数)和目标方位的联合估计。与传统的子空间类方法相比,这一方法能直接在时域进行信号处理且仅需显著较少的信号快拍数。仿真结果表明,RJMCMC算法能较好地估计出声源数和目标方位。
- 陈钊刘郑国王海燕申晓红和斌
- 水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
- 2012年
- 将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。
- 陈钊王海燕刘郑国申晓红
