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陈建辉

作品数：46 被引量：8H指数：2
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市教委科技项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 39篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程
  • 1篇语言文字

主题

  • 8篇抽取
  • 6篇领域知识
  • 5篇对数似然比
  • 5篇知识库
  • 5篇似然
  • 5篇概念抽取
  • 5篇本体
  • 4篇单相
  • 4篇电流
  • 4篇抑郁
  • 4篇抑郁症
  • 4篇影像
  • 4篇语义
  • 4篇振动
  • 4篇振动数据
  • 4篇神经影像
  • 4篇生物医学
  • 4篇主题
  • 4篇查询
  • 3篇单相整流器

机构

  • 46篇北京工业大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 46篇陈建辉
  • 17篇钟宁
  • 9篇闫健卓
  • 7篇林绍福
  • 5篇王海渊
  • 5篇杨阳
  • 4篇陈树君
  • 4篇王静
  • 4篇于洋
  • 4篇韩健
  • 4篇钟寒
  • 4篇吴日光
  • 4篇李东佩
  • 3篇于涌川
  • 3篇王宁宁
  • 3篇王海亮
  • 2篇何坚
  • 2篇黄智生
  • 2篇徐哲
  • 2篇赵忠诚

传媒

  • 2篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2024
  • 4篇2023
  • 4篇2022
  • 10篇2021
  • 3篇2020
  • 4篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
共 46 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于Data-Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法
本发明公开了一种基于Data‑Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法，该方法设计脑认知研究相关的主实验类型和辅助实验类型，其中辅助实验类型包括相似实验类型、平行实验类型、深度实验类型、启发实验类型、缺失实验类型和子过...
郐弘智钟宁陈建辉杨阳王海渊
文献传递
一种基于任务态神经影像数据融合和不确定推理的脑智能解析方法
本发明公开了一种基于任务态神经影像数据融合和不确定推理的脑智能解析方法，针对多个任务态神经影像数据的计算结果进行融合，以脑知识库和认知图谱为融合的数据源，以系统化实验模板图和实验设计规则推理为融合手段，以多任务神经影像数...
郐弘智钟宁陈建辉杨阳马莲芳
文献传递
一种基于预训练和强化学习的高血压预警方法
本发明公开了一种基于预训练和强化学习的高血压预警方法，设计了自我组成预测任务和目标预测预训练任务，并应用大量废弃的单次体检数据进行预训练并得到合适的模型初始化参数；并设计了一个高血压预警强化学习框架，并应用多次体检数据进...
林绍福周世伟陈建辉王梦真
三相逆变焊接电源功率因数校正技术
当前，逆变焊接电源业已成为弧焊电源的主力军，伴随着高效率、轻量化、小体积的优点，同时也为电网带来了谐波。逆变焊机，一般是在交流输入端连接三相整流桥，之后一般并联一个或几个电容。无论是采用大容量电解电容的机型还是采用小容量...
陈建辉
关键词：弧焊电源功率因数校正电流补偿
一种基于知识增强的深度学习的总氮含量预测方法
本发明公开一种基于知识增强的深度学习的总氮含量预测方法，该方法通过分析百度百科关于水质污染参数的信息和水质参数文献，构建了水质知识图谱，得到水质参数之间的知识级信息，并提取出反映水质参数的知识级特征信息，并将其和数据级特...
闫健卓高青彩陈建辉于涌川
文献传递
基于主动学习和语义密度的目标语料库构建方法
基于主动学习和语义密度的目标语料库构建方法属于文本挖掘技术领域。命名实体识别是面向生物医学文献的文本挖掘技术中至关重要的一环，深度学习和其他学习算法在实体识别的能力很大程度上取决于目标语料库构建的性能。而主动学习则是通过...
高江帆陈建辉何小波
文献传递
一种人工智能床垫系统
本发明涉及一种人工智能床垫系统，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态，还设置了用户睡眠状态评价模块、手机和云端服务器；用户睡眠状...
王海渊黄智生陈建辉钟宁
文献传递
基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取被引量：1
2016年
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关性及领域一致性的思想,综合使用对数似然比和领域关联函数进行抑郁症药物领域的概念抽取。实验结果表明,该算法能够降低抑郁症其他相关领域对概念抽取的影响,同时改善低频术语的领域隶属度计算,提高了准召率。
王宁宁陈建辉
关键词：本体学习概念抽取抑郁症对数似然比
一种基于领域知识图谱的个性化文献推荐方法
一种基于领域知识图谱的个性化文献推荐方法，涉及文献推荐技术领域。采用LDA模型构建知识图谱，并在此基础上，分别构建用户兴趣模型与文献模型，解决了词频统计方法不精确的问题；在建模的过程引入时间遗忘曲线函数，解决了用户兴趣变...
盛文瑾闫健卓李贤王静李东佩郐弘智陈建辉
一种低谐波连续输入电流的三相整流电路
本发明涉及的一种低谐波连续输入电流的三相整流电路，可以减小谐波畸变率，属于电力电子领域。包括三相四线交流电，相电a、b、c和中线N；一个三相整流器KM1；一个单相整流器KM2；电容C1、C2、C3；二极管D1、D2；电感...
陈树君吴日光王海亮陈建辉于洋
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