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李磊军

作品数：16 被引量：60H指数：5
供职机构：河北师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 7篇理学

主题

  • 8篇粗糙集
  • 6篇属性约简
  • 4篇信息系统
  • 3篇概念格
  • 2篇多标记
  • 2篇多标记学习
  • 2篇多尺度
  • 2篇模糊粗糙集
  • 2篇粗糙集理论
  • 1篇多粒度
  • 1篇信任
  • 1篇信任函数
  • 1篇信任结构
  • 1篇信息熵
  • 1篇形式概念分析
  • 1篇序贯
  • 1篇约简方法
  • 1篇证据理论
  • 1篇知识粒度
  • 1篇知识约简

机构

  • 16篇河北师范大学
  • 3篇石家庄职业技...
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇河北科技大学

作者

  • 16篇李磊军
  • 15篇米据生
  • 6篇解滨
  • 6篇李美争
  • 3篇梁美社
  • 1篇刘芳
  • 1篇胡谦
  • 1篇冯涛

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 2篇山东大学学报...
  • 2篇计算机科学与...
  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
概念格中基于粗糙熵的属性约简方法被引量：4
2018年
属性约简是概念格理论的研究重点内容之一。通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简。首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之间的关系;在此基础上,基于属性重要度设计了计算粗糙熵的启发式算法,并通过实验验证了该算法的有效性。
李美争李磊军米据生米据生
关键词：概念格属性约简启发式算法粗糙熵
基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策被引量：2
2022年
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系转变为具有自反性和对称性的直觉模糊关系,通过直觉模糊事件概率度量,定义了贝叶斯决策理论中对象状态与对象描述之间的条件概率。将决策损失与直觉模糊数相结合计算对象分类的预期损失,进而由贝叶斯决策理论引导的最小风险决策规则推导出相应的正域、负域、边界域的决策规则。当决策损失满足一定大小关系时将决策规则进行化简,计算出简化决策规则中的阈值与决策损失之间的关系,并且由简化决策规则定义了直觉模糊决策粗糙集的上、下近似。最后将构造的直觉模糊决策粗糙集的三支决策模型应用到直觉模糊概率决策系统,在已知的决策损失下得到相应的决策规则。
李召李磊军米据生米据生
关键词：直觉模糊数
基于聚类的多标记选择性集成
2020年
多标记学习和选择性集成是机器学习中的两个热点研究问题。本文利用聚类思想探究多标记学习中的选择性集成,提出了两种具体的多标记选择性集成算法:基于最小距离的簇中心选择算法(Minimum distance based cluster center selection,MDCCS)和基于K⁃means的簇中心选择算法(K⁃means based cluster center selection,KMCCS)。在所提出的算法中,如何度量学习器之间的距离是其能否成功的关键因素。本文首先基于学习器的分类结果对其进行重新表示,在此基础上给出了学习器之间距离的计算方式。此外,对于算法中的空簇问题给出了两种解决方法。基于Mulan数据库中的多标记数据集和5种评价指标对所提算法进行了详细的分析,实验结果表明了所提算法的有效性。
张佳欢李磊军李美争米据生解滨
关键词：多标记学习聚类
基于证据理论刻画多粒度覆盖粗糙集的数值属性被引量：5
2016年
在经典多粒度粗糙集模型的基础上,基于论域中对象的极大描述和极小描述,定义了4种应用更为广泛的悲观多粒度覆盖粗糙集模型。然后通过集合的交、并运算与关系划分函数,构造了对象关于覆盖族的单粒度的多元覆盖及单粒度划分。在此基础上,基于证据理论,探讨了4种悲观多粒度覆盖粗糙集的上、下近似与信任函数和似然函数之间关系,并描述了该模型所具备的相关数值属性。对比分析表明悲观多粒度覆盖粗糙集模型既具备经典多粒度粗糙集模型能够融合多源信息的优势,又克服了其应用范围狭窄的缺点。实例分析验证了所提模型的有效性。
车晓雅李磊军米据生
关键词：粗糙集理论粒度证据理论
基于集合覆盖模型的冲突证据合成
2019年
针对D-S证据理论在处理冲突证据时可能会造成处理结果与我们的直觉相悖的情况,在已有研究的基础上,运用集合覆盖理论,用几个非冲突子信息系统覆盖原来的带有冲突证据的信息系统,再利用D-S证据理论对每个子信息系统进行合成.最后利用概念支撑的思想定义了每个子系统的权重,合成最终的概率指派函数.所用的基于集合覆盖模型的冲突证据合成(combination of confilicting evidence based on set covering model,CCEM)的方法是对Dempeter定义组合规则的一种扩展.
米据生胡志勇李磊军梁美社
多粒度模糊粗糙近似算子的信任结构与属性约简被引量：5
2017年
多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向,为使多粒度模型更适用于实际数据,提高模型的可用性,模糊思想被引入到多粒度粗糙集模型中。本文构建了基于模糊相似关系下的多粒度模糊粗糙集模型,并建立了模糊信任结构。在该信任结构下根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。研究多粒度模糊粗糙集在模糊等价关系下的属性约简,并给出相关算法。
胡谦米据生李磊军
关键词：多粒度模糊粗糙集信任函数似然函数属性约简
三支决策视角下概念格的分析和比较被引量：8
2016年
基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可以看出,相比经典形式背景和模糊形式背景中的概念格,不完备形式背景和直觉模糊形式背景中的概念格体现三支决策思想,具有数据存储所占空间更小,属性约简更简洁等优势.
李磊军李美争解滨米据生
关键词：概念格
基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择
2023年
多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.
任泽李磊军米据生米据生
关键词：区间值相似度
信息系统属性约简的若干方法研究
粗糙集理论是波兰学者Pawlak Z.在1982年提出的一种有效处理数据的工具，同一年德国数学家Wille R.提出了分析概念之间层次关系的概念格理论.作为分析数据和发现知识的两种工具，粗糙集与概念格被广泛应用于数据挖掘...
李磊军
关键词：属性约简粗糙集理论信息系统
文献传递
三支区间集概念格被引量：7
2020年
分别在完备和不完备形式背景下提出了三支区间集概念格模型,然后讨论对象诱导的三支区间集概念格与区间集概念格之间的关系,证明由区间集概念得到对象诱导的三支区间集概念的充要条件,并设计相应的算法。最后讨论对象诱导的三支区间集概念与经典概念之间的联系,证明由经典概念得到对象诱导的三支区间集概念的充要条件,并设计相应的算法。
刘营营米据生梁美社梁美社
关键词：概念格形式概念分析
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