强保华
- 作品数：140 被引量：223H指数：8
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学天文地球更多>>
- 一种基于Siamese网络的话题检测方法
- 本发明公开了一种基于Siamese网络的话题检测方法，该方法以成对新闻文本的话题标签作为监督信息，引入Siamese网络，将其与LSTM网络相结合，引入余弦距离取代Siamese网络中原有欧氏距离来衡量文本相似度，利用S...
- 谢武孔丽娜强保华高爽郭舒
- 文献传递
- 基于Hadoop的Nutch网页排序算法研究与实现被引量：4
- 2013年
- 为了满足搜索引擎系统日益增长的高质量检索需求,针对Nutch搜索引擎框架没有实现Google的PageR-ank网页排序算法,分析了PageRank算法,并通过实验验证了PageRank算法的有效性,成功搭建Hadoop分布式集群,在Nutch框架中基于MapReduce分布式编程模式编码实现PageRank算法。实验结果表明,在Nutch搜索引擎系统中实现了PageRank算法后,系统的检索具有更高的准确率,能够更好地为用户提供检索服务。
- 陶林谌超强保华王勇
- 关键词：HADOOP集群MAPREDUCENUTCH网页排序算法PAGERANK
- 基于抽象语义表示和指针网络的事件抽取方法及存储介质
- 本发明公开了一种基于中文抽象语义表示和指针网络的事件抽取方法，首先通过预训练模型BERT获取原始句子的嵌入矩阵；然后利用双向门控循环单元强化嵌入矩阵的语义特征；接着将中文抽象语义表示的信息矩阵与增强后的句嵌入矩阵一起输入...
- 强保华唐峰杨旺春陈志勤陈锐东
- 一种基于图像处理的智能手势交互方法
- 本发明公开了一种基于图像处理的智能手势交互方法。该方法使用目标检测和管道追踪的方法对每一帧手势图像输入数据进行刻画操作，得到手掌和手指的每个关键节点的坐标位置；其次，使用几何计算和坐标变换得到左键和右键等鼠标操作所需的关...
- 谢武周天范勇王兴宇强保华
- 基于可嵌入式网络结构的图像超分辨率重建方法被引量：2
- 2021年
- 针对卷积神经网络中的图像超分辨率重建模型训练不稳定与收敛速度较慢等问题,提出一种可嵌入式并行网络框架(EPNF),用于单幅图像超分辨率重建任务。将现有的图像超分辨率网络模型作为EPNF框架的深层结构部分嵌入到该框架中,能够以较小参数代价加快所嵌入的超分辨率模型的收敛速度,在一定程度上提高模型的准确率。在EPNF网络结构的基础上,提出一种新的超分辨率重建方法EPNF_DCSR,采用稠密跳跃连接构造高分辨率(HR)图像的高频成分,并使用单层卷积构造HR图像的低频成分,合成一幅HR输出图像。实验结果表明,与当前主流的图像超分辨率算法相比,EPNF_DCSR具有更好的图像生成效果。
- 强保华庞远超杨明浩曾坤郑虹谢武莫烨
- 关键词：卷积神经网络并行网络图像超分辨率
- 一种融合注意力机制的深度哈希车辆图像检索方法
- 本发明公开了一种融合注意力机制的深度哈希车辆图像检索方法，目的是为了提高车辆图像检索的准确率。由于数据量的增大和特征维数的增高所带来庞大计算量及获取特征向量中包含较多的干扰因素导致精确度低的问题。本发明针对该问题，引入注...
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- 文献传递
- MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型被引量：20
- 2019年
- 动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.
- 冯永张备张备强保华尚家兴
- 关键词：循环神经网络前馈神经网络
- 软件漏洞模糊测试的关键分支探索及热点更新算法
- 2024年
- 在软件开发及应用中,由于具有可复现性,模糊测试能够帮助发现漏洞和有针对性地对漏洞成因进行分析。为了解决模糊测试过程的效率及测试力度等问题,提出了软件漏洞模糊测试的关键分支探索及热点更新算法。该方法通过捕获、分析和利用受检程序在处理测试用例时的执行位置的关键信息,以指导模糊测试过程的探索方向和测试用例的生成。实验结果表明,提出的方法相较于传统随机发散的模糊测试方法在漏洞发现能力上有较大提升,在Otfcc、Swftools等14个开源程序中发现了100余个未被公布的漏洞,为模糊测试用于软件漏洞检测提供了新的可靠途径。
- 唐成华唐成华林和强保华
- 关键词：代码分析漏洞检测
- 基于Stack-GANs模型的风机故障检测方法及存储介质
- 本发明提供了一种基于Stack‑GANs模型的风机故障检测方法，所述方法包括以风电机组工况参数构成的风机数据集，并通过Stack‑GANs模型处理后输入到风机故障检测模型中，得到检测结果。本发明利用Stack‑GANs算...
- 强保华谢元滕可亮
- 基于图像、激光雷达与里程计的网格地图创建方法及装置
- 本发明公开了一种基于图像、激光雷达与里程计的网格地图创建方法及装置，所述方法在采集信息阶段通过时间戳近似同步的方法将机器采集到的数据进行融合，提高信息间的关联性，在地图创建阶段根据采集图像的差异程度确定网格地图中每个网格...
- 强保华张家清杨先一陈锐东
