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姚远

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：大连民族学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态数据
  • 1篇遗忘因子
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式学习
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流分类
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇大连民族学院

作者

  • 1篇冯林
  • 1篇金博
  • 1篇陈沣
  • 1篇姚远

传媒

  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于MapReduce的动态数据流分类算法
2014年
当前动态数据流下的实时分类问题存在3个难点:针对海量数据的实时处理;概念漂移的跟踪和模型的更新;模型的稳定和鲁棒性.针对上述问题,将极端支持向量机(extreme support vector machine,ESVM)与MapReduce框架结合,提出了带遗忘因子的鲁棒ESVM算法.该方法通过构造残差权重矩阵,对残差进行修正,同时加入遗忘因子,提高新样本的作用,从而实现对海量数据处理问题的求解.实验结果显示,所提出方法能够快速有效地对动态数据流进行分类,且结果不易受到噪声干扰,稳定性强.
冯林姚远陈沣金博
关键词：数据流分类增量式学习
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共1页<1>
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