刘玉柱
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术电子电信更多>>
- 基于文化-改进量子粒子群算法的无线传感器网络声源定位算法
- 近年来,随着无线传感器网络技术的兴起,声源定位技术继上个世纪30年代以后再次引起学术界的关注。根据对声信号测量物理量的不同,无线传感器网络声源定位方式分为三类:基于信号到达时间差的定位方法(TDOA)、基于信号到达方向角...
- 刘玉柱
- 关键词：无线传感器网络最大似然文化算法
- 文化-改进量子粒子群算法在传感器网声源定位中的应用
- 无线传感器网络中基于声音能量的声源定位常采用最大似然估计法，该方法将定位问题转换为非线性函数的优化问题。为了解决这一非线性优化问题，本文提出一种文化-改进的量子粒子群优化算法(CA-MQPSO)。针对QPSO的收敛速度慢...
- 刘玉柱孙学梅
- 关键词：量子粒子群优化文化算法声源定位无线传感器网
- 文献传递
- 一种无线传感器网络声源定位方法
- 本发明提供了一种无线传感器网络声源定位方法，属于声源定位领域。所述方法利用最大似然估计算法将声源定位问题转化为非线性方程组，然后对该非线性方程组进行求解得到的最优解即为声源的位置。所述方法包括以下步骤：第一步，根据声音能...
- 孙学梅刘玉柱
- 文献传递
- 一种无线传感器网络声源定位方法
- 本发明提供了一种无线传感器网络声源定位方法，属于声源定位领域。所述方法利用最大似然估计算法将声源定位问题转化为非线性方程组，然后对该非线性方程组进行求解得到的最优解即为声源的位置。所述方法包括以下步骤：第一步，根据声音能...
- 孙学梅刘玉柱
- 基于文化改进量子粒子群算法的无线传感器网络声源定位被引量：2
- 2013年
- 无线传感器网络中基于声音能量的声源定位常采用最大似然估计法,该方法将定位问题转换为非线性函数的极值优化问题.本文提出一种文化-改进的量子粒子群优化算法(CMQPSO)解决这一非线性优化问题.首先,在量子粒子群(QPSO)的基础上,结合自适应变异思想和RSNTO算法,提出改进的量子粒子群算法(MQPSO).然后,为了进一步改善算法的全局搜索能力、提高计算精度,利用文化算法的双重演化机制,将改进的量子粒子群算法纳入文化算法框架形成本文提出的CMQPSO算法.大量仿真实验表明,CMQPSO算法在全局搜索能力和收敛性能上较PSO、混合PSO-SNTO算法都有很大的提高;在解决声源定位上,CMQPSO算法与其他优化算法相比,定位精度有了明显提高.
- 刘玉柱孙学梅武继刚
- 关键词：量子粒子群优化自适应变异文化算法声源定位无线传感器网络
