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于文茂

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:长江大学电子信息学院油气信息处理与识别研究所更多>>
发文基金:中国石油科技创新基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇地震数据
  • 2篇地震
  • 2篇三维地震
  • 2篇三维地震数据
  • 2篇希尔伯特黄变...
  • 1篇地震数据压缩
  • 1篇信噪比
  • 1篇图形处理器
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇极值
  • 1篇极值点
  • 1篇峰值信噪比
  • 1篇PSNR
  • 1篇GPU
  • 1篇并行计算
  • 1篇波变换
  • 1篇处理器

机构

  • 3篇长江大学

作者

  • 3篇于文茂
  • 2篇谢凯
  • 2篇余厚全
  • 1篇伍鹏
  • 1篇罗明璋
  • 1篇阮宁君
  • 1篇陈俊

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇石油天然气学...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SPIHT改进算法的地震数据压缩被引量:2
2011年
为了解决海量地震数据存储和传输的问题,在多级树集合分裂(SPIHT)算法的基础上,提出了一种SPIHT改进算法。该算法可对地震数据图像进行有效的压缩和重构,在减少编解码时间的同时,能够得到较高的压缩比和较好的图像重构效果。为了验证算法的有效性,选取了10幅地震剖面图进行试验。试验结果表明,该算法能够更好地保留图像的客观质量,同时也提高了编解码的效率。
于文茂余厚全谢凯伍鹏
关键词:地震数据压缩小波变换
基于三维地震数据的并行希尔伯特黄变换算法研究被引量:2
2012年
为了对地震属性原始剖面中的细微构造特征或岩性界面进行较好的分辨和验证,一种改进的希尔伯特黄变换算法被采用。该方法首先对信号进行经验模态分解,对分解分量进行希尔伯特频谱分析。采用了最新的图形处理器(graphical processing unit,GPU)技术,将数据转换到GPU上进行并行处理,极大地提高了处理速度。实验结果表明,与基于CPU的方法相比,该方法计算速度提高了4倍左右。
阮宁君陈俊于文茂余厚全罗明璋谢凯
关键词:地震数据希尔伯特黄变换图形处理器并行计算经验模态分解
基于海量地震数据的并行希尔伯特黄变换算法研究
石油作为国家的经济命脉,在国民经济的发展中扮演着举足轻重的作用,因此对其开发和利用的重要性是不言而喻的。由于采集的地震资料中含有丰富的地层信息,从而使得地震资料处理变成了地震勘探中一项很重要的工作,那么为了获得详尽的地层...
于文茂
关键词:三维地震数据希尔伯特黄变换GPU
文献传递
共1页<1>
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