王强
- 作品数：10 被引量：51H指数：4
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 基于四级预测模型的完全图算法被引量：6
- 2008年
- 提出完全图算法,并将完全图算法和经典的四级预测模型结合使用,进行了小规模电台数目电子信息系统的完整的电磁兼容性分析,完成了系统内的频率指配。最后,给出电台数目的增加对算法计算时间的影响,以及各电台数目情况下搜索到的可用频组数目。
- 王强高斌贾翠霞
- 关键词：频率指配电子信息系统
- 解决频率指配问题的蚁群算法被引量：3
- 2009年
- 将蚁群算法和经典的四级预测模型结合使用,解决了大规模电台数目电子信息系统的频率指配问题。此类问题的数学模型与传统问题不同。提出针对该问题的算法性能评估准则,并研究了各参数对算法性能的影响。依据对研究结果的分析,提出优化参数的设定准则。
- 王强沙斐王国栋
- 关键词：蚁群算法频率指配
- 误码测试仪设计与实现被引量：1
- 2010年
- 本文讨论了一种基于DSP、FPGA和触摸屏的误码测试仪的设计与实现。DSP实现对测试系统的控制,FPGA完成误码判别与计数,触摸屏提供人机操作交互界面。本文重点讨论了系统硬件FPGA设计和软件DSP设计,测试结果表明该误码测试仪工作稳定可靠,可实现对传输设备通信质量的检测。
- 王强胡绍海赵瑞珍张国辉
- 关键词：DSPFPGA触摸屏误码测试
- TD-LTE下行链路波束赋形技术研究被引量：1
- 2012年
- 在波束赋形系统模型和算法准则的基础上,给出一种相对传统特征值分解方法有一定简化的算法。该算法能够有效克服波束赋形过程中复杂度较大且会引起系统延迟的问题。根据TD-LTE系统物理层协议规定生成信号源并进行建模,通过搭建完整的赋形链路来获得波束赋形的加权系数。在多径衰落信道下,对传统的基于QR分解的特征值分解算法和简化算法进行仿真分析。结果表明:相同的仿真条件下,简化后的算法能够在保持一定精度的基础上,将把复杂度降低为原来的1/60。
- 王强延凤平
- 关键词：光通信
- 面向交通状态获取的嵌入式TCP通信方法被引量：1
- 2009年
- 针对城市道路交通控制系统中大容量数据可靠传输的需求,研发出一种面向道路交通状态获取传感器网络的以太网通信方法及其嵌入式硬、软件。硬件设计采用DSP和以太网控制器;协议实现采用简化TCP/IP协议,既能适应硬件的资源约束,又能完成TCP/IP的基本功能,同时在运输层上采用了面向连接的TCP协议来提高传输的可靠性。实验结果表明采用该方法和装置能实现低差错率和高速率的数据传输,证明该方法和相应系统满足道路交通中大容量数据可靠传输的要求。
- 叶华张和生王强郑巨明贾利民
- 关键词：嵌入式以太网TCP/IPDSP以太网控制器
- 商业流程执行语言的研究与应用被引量：10
- 2004年
- 商业流程执行语言(BusinessProcessExecutionLanguageforWebServices,简称BPEL4WS或BPEL)是一种基于XML的工作流定义语言,它使企业能够描述既能使用又能提供Web服务的复杂的业务流程。介绍BPEL4WS的基本概念,特点及如何利用BPEL4WS来构建商业流程处理系统。
- 王强罗四维
- 关键词：商业流程执行语言可扩展标记语言简单对象访问协议WEB服务描述语言
- 平行双线串扰的分析被引量：16
- 2008年
- 电子系统中经常出现串扰问题,它会影响系统的性能。因此,对于串扰问题的研究是非常必要的。本文基于把场转换为路的方法,把平行双线串扰模型转化为电路的模型,分析了其串扰情况。提出了平行双线的近场电场耦合的通用公式,用此公式验证了前人已研究的平行双线接地相同的情况。在电波暗室中进行了实验,并通过实验结果与MATLAB、Multi-sim 2个软件的仿真实测结果的比对,进一步验证了提出的公式的正确性。最后,给出了实际中如何减少平行双线串扰的方法。
- 王强沙斐
- 关键词：串扰MATLABMULTISIM
- 求解频率指配问题改进的完全图算法
- 2009年
- 以四级预测模型为基础,提出改进的完全图算法,并推导出该算法计算量的解析式,从理论上证明了改进的完全图算法性能上的提高.四级预测模型来判断两电台之间的兼容性,而改进的完全图算法调用四级预测模型来搜索出多电台间的所有可用频组,进行了小规模电台数目电子信息系统的完整电磁兼容分析,完成了系统内的频率指配.实际工程应用的结果与理论一致.
- 王强沙斐王国栋
- 关键词：频率指配电子信息系统
- 基于多任务学习的快件送达时间预测方法
- 2022年
- 快件送货时间预测(即在任何时间预测包裹送达的到达时间)是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递派送场景下,多因素、动态性及多目的地等特征给快件投递准确预测送达时间带来巨大挑战。提出一种基于多任务学习的模型MTDTN,从快递员的大量历史时空轨迹中预测快件送达时间。MTDTN建模多种影响送达时间的外部因素,利用地理信息编码、卷积操作以及双向长短时记忆网络来捕获派送行为的时空关系,并运用多任务学习框架,引入顺序预测的辅助任务与送达时间预测的主任务,提高模型预测性能。在真实数据集上的实验结果表明,与基准方法中最优的DeepETA模型相比,该模型的平均绝对误差与平均绝对百分比误差分别降低了16.11%和12.88%,模型效果明显提升。
- 王强林友芳万怀宇
- 关键词：卷积神经网络多任务学习
- 交通信息采集的UDP通信方法被引量：15
- 2009年
- 针对道路交通控制系统中对大量数据的实时传输需求,提出了一种基于UDP(用户数据报协议)的以太网通信的实现方案,采用DSP芯片TMS320F2812作为微处理器,通过连接以太网控制器CS8900A来实现系统与以太网的接口功能。主要介绍了系统的硬件和软件设计,阐述了采用UDP协议在实时通信中的优势,并通过实验实现了相应的数据实时传输功能。结合相关道路交通理论,对道路现场进行了模拟,设计了相应的交通应用数据,并通过上位机界面实现了对交通状态的远程监控。实验结果证明该方案完全适用于该系统对于实时通信的需求。
- 王强张和生叶华
- 关键词：UDP以太网TMS320F2812CS8900A
