李青
- 作品数：8 被引量：36H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：北京市共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学机械工程更多>>
- 1000MW超超临界火电机组仿真平台应用被引量：3
- 2014年
- 1000MW超超临界火电机组仿真平台是针对当前我国1000MW超超临界火电机组大力发展的现状,结合学校教学实践及科研要求而建立的。该平台可对实际发电机组进行1:1全范围仿真,可模拟练习机组启停机、故障处理、小指标优化等运行操作,采用由教师讲解演示,学生在教师指导下自主练习的教学方式,取得了良好的教学成果。该平台为科研工作提供了有力支持,使科研人员针对大容量机组的创新工作能够得到有效验证;使得相关电力从业人员能够尽快地熟悉掌握百万机组的运行规律和技术。平台适应了不同类型、不同层次学习者的需求,取得了令人满意的效果。
- 李青李健徐浩
- 关键词：仿真平台1000MW超超临界火电机组
- 弹性元件式压力表检定规程相关问题探讨
- 2014年
- 一、检定方法JJG52-2013《弹性元件式一般压力表、压力真空表和真空表检定规程》（以下简称＂新规程＂）在引言中提到,主要技术变化包括＂理顺了检定项目和检定方法的顺序＂,而之前相关文献的讨论主要集中在检定方法,因此先对检定方法进行讨论说明。
- 李健李青
- 关键词：检定规程压力真空表一般压力表检定点弹性元件分度值
- 电力线巡检立体图像的视差估计方法
- 2010年
- 针对电力线巡检图像的特点,提出了一种基于形态小波变换和Delaunay Triangular网格的视差估计方法。首先运用形态小波提取参考图像的边缘特征点,形成只覆盖前景的DT网格,然后以特征点为中心在目标图像中进行视差估计,得到各特征点的视差矢量,再运用仿射变换得到三角形内部各点的视差矢量,从而得到视差图。实验结果表明该方法能够得到较为精确平滑的视差场,视差估计的准确度较传统方法提高了4.75%左右,可以为电力线立体图像的后续处理工作提供重要的数据。
- 高强李青康丹黄霞
- 关键词：立体图像形态小波边缘检测三角形网格视差估计
- 基于LabVIEW的厂级负荷优化分配系统仿真实验平台被引量：3
- 2015年
- 为验证厂级负荷优化分配系统(load dispatch system,LDS)的研究成果,基于LabVIEW软件开发平台及研华数据采集及处理设备建立了厂级负荷优化分配系统仿真实验平台。该系统以电厂负荷变化特性作为输入变量,可适应基于不同算法内核的LDS调试。详细介绍了平台中仿真模型系统的结构及功能,并以某火力发电厂为例,对LDS进行充分的调试、修改、优化。分析结果表明,该系统为厂级负荷优化分配系统的调试和优化提供了运算基础。下一步笔者将在仿真实验平台中加入环保设备的相关程序模块,并作为输入变量引入到系统模型中,从而使平台功能更加丰富。
- 李青李健徐浩
- 关键词：仿真实验平台LABVIEW
- 基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法被引量：13
- 2011年
- 在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象。应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象。
- 尚秋峰康丹李青郭晓帅
- 关键词：小波包变换谐波频率混叠
- 一种融合降维和聚类的电力用户高效分类方法被引量：4
- 2018年
- 电力用户分类方法的研究是挖掘用电习惯、调控潜力等应用的基础,针对大数据量、高维度的电力用户分类方法的研究具有重大意义。在电力大数据时代,用户用电数据随时间不断增长,呈海量趋势,大大增加了数据分析的时间和空间复杂度。文章在分析电力大数据特点的基础上,提出了一种融合降维和聚类的电力用户分类高效方法。利用Spark平台实现了降维和聚类的融合,验证了该方法的有效性,并在准确性和运行时间上与传统方法比较有较大的改进。
- 李青齐林海田璐王红田世明卜凡鹏
- 关键词：降维算法K-MEANS聚类SPARK
- 基于Spark Streaming的电力流式大数据分析架构及应用被引量：13
- 2019年
- 近年来,为了应对许多业务需求的实时性要求,大数据流计算得到了研究。文章通过使用Apache Hadoop、Spark Streaming、Kafka和NoSQL Cassandra等开源资源,提出了一种用于电力流式大数据分析的通用架构。通过高吞吐量发布-订阅消息传递、实时计算和分布式存储系统的结合有效地解决并发访问数据流的收集、存储、实时分析等问题,从而实现电力行业流数据的实时分析。最后构建用电数据实时异常检测系统验证了其性能。
- 田璐齐林海李青王红田世明卜凡鹏
- 关键词：SPARKSTREAMING异常检测
- 基于动态权重的组合模型供热负荷预测
- 2023年
- 提升供热系统的供热负荷预测精度是实现智慧供热、提升能源利用效率的重要手段。提出了一种基于动态权重的组合模型供热负荷预测。首先根据供热负荷变化的动态特性和单独模型的误差函数,确定分段固定权重,再根据前一个小时单独模型的预测值和真实值更新修正权重,构造出动态权重的组合模型。采用石家庄某供热站的运行数据进行仿真验证,实验结果表明,提出的基于动态权重的组合模型供热负荷预测的MAPE(Mean Absolute Percentage Error)为0.562%,验证了所提出的方法能有效提高供热负荷预测精度。
- 戴冠正牛玉广丁宁杜鸣李青
