李帅
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内部空间特性的PSO聚类算法被引量：7
- 2009年
- 聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。该文结合微粒群(PSO)算法,提出一种数字属性聚类算法,为避免PSO算法可能出现的早熟问题,引入混沌的思想,同时考虑到各个聚类的内部相似的特性,将空间特性引入到PSO算法中。仿真实验表明,该算法在解决数字属性聚类的问题上有着良好的性能。
- 李帅王新军高丹丹
- 关键词：群体智能聚类算法混沌
- 树形变换的PSO组播路由算法被引量：1
- 2009年
- QoS组播路由问题的目标是寻找满足带宽、延时、延时抖动等约束的最小代价组播路由树,该问题已被证明是NP完全问题.本文提出树形优化的思想,直接在组播树上进行树形优化,并引入微粒群优化(PSO)算法到此问题的求解中,有效的控制了树形变换的优化方向和进化速度.仿真试验表明新算法在寻优能力、收敛速度方面都有良好的表现.
- 李帅王华王新军石钊
- 关键词：组播路由服务质量微粒群算法
- 微粒群优化的应用层组播路由算法
- 2009年
- 作为一种基于应用层的多用户数据共享方案,应用层组播在互联网中的应用日益广泛。然而目前应用层组播仍然面临着延迟过大、终端负载过重等问题。针对应用层组播的路由转发特征,将应用层组播问题抽象为度和延迟约束的最小生成树问题,进而提出了一种新的基于微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的应用层组播路由算法。仿真实验表明,算法有着良好的扩展性和较高的效率。
- 王孝鹏王华马军李帅
- 关键词：组播微粒群优化最小生成树
