廖胜才
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态记忆和运动感知的目标检测方法及系统
- 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于动态记忆和运动感知的目标检测方法及装置，旨在解决因视频虚检而引起的目标检测准确率较低的问题。该方法包括：利用神经网络获取目标视频中当前帧图像对应的特征图，并且获取目标候选框；...
- 廖胜才刘威
- 文献传递
- 融合颜色和纹理信息进行块背景建模的运动目标检测方法
- 本发明公开了一种检测视频中运动目标的方法，包括：计算当前视频帧的纹理模式特征，将当前视频帧划分成小块，相邻四小块合成一大块，计算大块的纹理模式特征直方图，并更新大块内的纹理模式特征背景模型；根据该纹理模式特征背景模型和各...
- 廖胜才祝健飞李子青
- 文献传递
- 基于独立组件的模糊人脸图像鉴别被引量：4
- 2014年
- 针对图像模糊会影响人脸图像识别精度的问题,首先指出了在摄取用于识别的人脸图像时加入模糊鉴别步骤的必要性,进而提出了基于独立面部组件进行模糊人脸图像鉴别的方法.由于进行模糊鉴别必须依赖图像中的高频细节信息,而人脸图像上绝大多数高频信息都集中在眼睛、眉毛、嘴巴等具体面部组件上,因此选择以这些面部组件为基本特征提取单位,以降低面颊、额头等主要包含低频平滑信息的面部其他区域对模糊鉴别精度的影响.该方法采用面部组件上的高频DCT系数为特征;随后为各组件构建独立的随机森林分类器,并分别判断每个面部组件其是否模糊;最后基于各组件的鉴别结果进行投票,得出最终模糊鉴别结果.在FRGC公开数据集上进行大量对比实验的结果表明,独立面部组件特征是有效的,并充分验证了文中方法的实际效果.
- 李月龙廖胜才易东武继刚陈亚文
- 关键词：人脸识别
- 非负矩阵分解在标签语义分析中的应用被引量：5
- 2010年
- 随着Web2.0技术的发展,社会标注系统日渐流行起来,使得标签在用户收藏的检索和分类管理等方面得到了广泛的应用。然而,由于用户使用标签的自由、非控制性,导致标签在使用上存在冗余和语义模糊性。为了处理该问题,提出一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的标签语义挖掘算法,通过对用户的标注数据进行非负矩阵分解,得到一个包含一系列语义相关标签基的标签子空间,使得同义及相关的标签聚合于同一标签基,且一词多义的标签归类到语义不同的标签基,从而实现标签语义的近义归类和多义辨析。通过大量实验充分展示了提出的算法在标签语义挖掘方面的有效性。
- 张雷鸣李秋丹廖胜才
- 关键词：非负矩阵分解标签
- 融合颜色和纹理信息进行块背景建模的运动目标检测方法
- 本发明公开了一种检测视频中运动目标的方法，包括：计算当前视频帧的纹理模式特征，将当前视频帧划分成小块，相邻四小块合成一大块，计算大块的纹理模式特征直方图，并更新大块内的纹理模式特征背景模型；根据该纹理模式特征背景模型和各...
- 廖胜才祝建飞李子青
- 基于均匀尺度不变局部三元模式的背景建模及其在Intel HD显卡上的并行实现被引量：1
- 2015年
- 针对尺度不变局部三元模式(SILTP)背景建模算法复杂度较高、计算速度较慢,不利于高速视频处理的问题,提出了一种新的均匀尺度不变局部三元模式(USILTP)背景建模并行算法。首先,通过规范SILTP编码的跳变次数得到USILTP纹理特征,实现了SILTP特征降维;其次,设计并实现基于英特尔核芯显卡(Intel HD)及开放式计算语言(Open CL)的USILTP背景建模并行算法,进一步加速了USILTP背景建模算法;最后,通过融合多颜色通道模型结果,优化了USILTP背景建模算法的前景效果。实验结果表明,在Intel HD 4600上处理320×240分辨率的视频,该算法将速度提升至98 frame/s,比SILTP背景建模算法快4倍;在前景检测方面,该算法在背景公开数据库上的性能比SILTP背景建模算法提升了2.1%。
- 林泽诚朱建清廖胜才李子青
- 基于动态记忆和运动感知的目标检测方法及系统
- 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于动态记忆和运动感知的目标检测方法及装置，旨在解决因视频虚检而引起的目标检测准确率较低的问题。该方法包括：利用神经网络获取目标视频中当前帧图像对应的特征图，并且获取目标候选框；...
- 廖胜才刘威
- 文献传递
