吴宏华
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：湖南农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省研究生科研创新项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学更多>>
- 基于支持向量机的昆虫数值化鉴定被引量：2
- 2014年
- 为提高昆虫鉴定的准确度,基于支持向量机提出了一种新的计算机昆虫数值化鉴定方法,并应用于以前翅内部翅脉交点距离为数值特征的7种蝴蝶的鉴定。首先利用DrawWing软件对7种蝴蝶的翅脉交点坐标进行了自动获取,并计算各相邻交点之间的欧式距离;然后将每类样本与其他样本组成二分类模型;再对每一模型经支持向量机非线性特征筛选,去除无用或冗余特征值,并以保留特征构建最终分类器。7个预测模型的独立测试平均精度达98.64%,明显高于参比模型,表明新方法在昆虫鉴定领域具有较好的应用前景。
- 吴宏华张红燕陈渊
- 关键词：支持向量机
- 基于支持向量机的数字化昆虫鉴定
- 昆虫数量庞大,种类繁多,传统鉴定方法费时耗力,并且依赖于极少数的昆虫分类专家,存在鉴定周期长、工作量大、带主观偏见等缺陷。随着计算机科学的快速发展,自动识别技术因其处理量大、特性多、速度快、可重复性好、减少研究人员主观偏...
- 吴宏华
- 关键词：支持向量机特征提取
- 文献传递
