司志娟
- 作品数：4 被引量：45H指数：4
- 供职机构：天津大学环境科学与工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色马尔可夫模型的城市污水量预测被引量：11
- 2013年
- 城市污水量是进行排水工程设计的基础数据,灰色系统理论在预测城市污水排放量中有着广泛的应用。基于2001—2009年天津市城市污水排放量数据,建立灰色模型对2010—2015年生活污水排放量和工业废水排放量进行预测;由于工业废水排水量数据波动较大,灰色预测结果不准确,采用马尔可夫模型对灰色预测结果进行修正。结果表明,灰色马尔可夫模型预测准确性高;预计2015年,生活污水排放量为65 120.57万t,工业废水排放量为19 339.39万t;随着时间的推移,天津市生活污水排放量在城市污水排放总量中的百分比越来越大。
- 李小芳孙宝盛司志娟
- 关键词：工业废水排放量马尔可夫模型
- 黄河入海口水质评价与预测被引量：14
- 2013年
- 对黄河入海口2004—2011年的水质进行评价与预测,采用灰色聚类法分析水体DO、CODMn、NH3-N 3项指标,总结水质年均变化情况。建立水质GM(1,1)灰色预测模型,用实际水质指标值检验其精度,并用此模型预测未来4年水质变化趋势。结果表明,2004—2015年期间,黄河入海口水质在2004—2007年波动较大,但将越来越好,CODMn、NH3-N呈下降趋势,DO、达标率呈上升趋势,并通过灰色关联分析方法分析水质变化原因以期对黄河入海口水质分析预测与水体保护工作提供参考。
- 张冉孙宝盛王永亮司志娟李小芳颜廷文
- 关键词：黄河水质评价水质预测
- 基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测被引量：17
- 2013年
- 基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM(1,1)模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM(1,1)模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。
- 司志娟孙宝盛李小芳
- 关键词：灰色GM(1,1)模型空气质量
- 基于灰色神经网络组合模型的空气质量预测
- 空气质量预测是空气质量评价、管理和决策的基础。基于空气质量数据不足及波动较大的情况,本文在掌握灰色系统基本理论及人工神经网络的基本原理和算法的基础上,建立了两种灰色神经网络组合模型,并分别将其应用到空气质量预测领域,在空...
- 司志娟
- 关键词：灰色神经网络空气质量可靠性
