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叶志成

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多层感知器
  • 1篇学习算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应粒子滤...
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇感知
  • 1篇感知器
  • 1篇PID算法
  • 1篇RBF-AR...
  • 1篇DDE通信
  • 1篇测控

机构

  • 2篇中南大学
  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 2篇叶志成
  • 1篇席燕辉
  • 1篇彭辉

传媒

  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于RBF-ARX模型的预测控制在加热筒过程控制系统中的应用研究
当前，先进控制理论应用于工业生产实际的发展仍然极其缓慢，制约着工业生产的进一步发展。因此，研究基于RBF-ARX模型的预测控制应用对控制理论发展和工业生产都具有很积极的意义。加热筒系统的非线性、多变量、耦合性等特性在很大...
叶志成
关键词：预测控制DDE通信PID算法
一种基于自适应粒子滤波的多层感知器学习算法被引量：2
2013年
针对神经网络状态空间模型中系统噪声统计特性未知导致滤波发散或者滤波精度不高的问题,提出一种自适应的粒子滤波神经网络训练算法。该算法用粒子滤波估计网络的权时,利用序贯更新先验信息的序贯可信度最大化方法在线估计未知系统噪声方差。仿真结果表明:该自适应粒子滤波算法明显优于其他传统的神经网络训练算法,如扩展卡尔曼滤波、噪声可调的扩展卡曼滤波、普通粒子滤波等。
席燕辉叶志成彭辉
关键词：多层感知器粒子滤波自适应粒子滤波
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