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卜德云
作品数:
2
被引量:17
H指数:1
供职机构:
南京航空航天大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张道强
南京航空航天大学计算机科学与技...
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1篇
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自适应谱聚类算法研究
被引量:16
2009年
谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类,且其效果优于传统聚类算法.谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数,本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧,提出了一个能自动选取该尺度参数的自适应谱聚类算法.将该算法和现有的谱聚类参数选择算法作了比较,在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,自适应谱聚类算法在很多情况下优于其它参数选择算法.
卜德云
张道强
关键词:
自适应
谱聚类
参数选取
自适应谱聚类算法的研究与应用
谱聚类算法近几年已经成为当前最流行的聚类算法之一。通常谱聚类算法的性能取决于是否选择了合适的尺度参数。然而,在实际中为谱聚类算法选取一个合适的尺度参数是一个非常有挑战性的问题。为此,本文提出了一种自适应谱聚类算法(ASC...
卜德云
关键词:
谱聚类
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