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刘兴彬

作品数：4 被引量：43H指数：2
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金：中国科学院重大科研装备研制项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇应用层协议
  • 2篇数据包
  • 2篇数据信息
  • 2篇特征提取
  • 1篇信息熵
  • 1篇自动提取方法
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 3篇中国科学院
  • 2篇北京科技大学
  • 1篇国家互联网应...

作者

  • 4篇刘兴彬
  • 3篇胡玥
  • 3篇杨建华
  • 3篇谢高岗
  • 1篇童晓民
  • 1篇吴震

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于信息熵的流量识别方法被引量：6
2009年
针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于信息熵的流量识别方法,运用信息熵寻找显著特征,根据显著特征进行级联分簇。实验分析表明,该方法识别流和字节的准确率达90%以上,比单纯用K-Means等聚类算法的准确率提高10%左右。
吴震刘兴彬童晓民
关键词：信息熵K-MEANS算法
一种应用层协议识别特征挖掘方法
本发明公开了一种应用层协议识别特征挖掘方法。该方法包括下列步骤：步骤A，对训练数据包集合进行第一次过滤，以及进行编码，提取准协议识别特征数据信息；步骤B，从提取的准协议识别特征数据信息中进行第一次挖掘，得到多级频繁项集；...
刘兴彬杨建华胡玥谢高岗
文献传递
基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法被引量：38
2008年
提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性。
刘兴彬杨建华谢高岗胡玥
关键词：APRIORI算法
一种应用层协议识别特征挖掘方法
本发明公开了一种应用层协议识别特征挖掘方法。该方法包括下列步骤：步骤A，对训练数据包集合进行第一次过滤，以及进行编码，提取准协议识别特征数据信息；步骤B，从提取的准协议识别特征数据信息中进行第一次挖掘，得到多级频繁项集；...
刘兴彬杨建华胡玥谢高岗
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