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伍小明

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇非负矩阵
  • 2篇非负矩阵分解
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇正交子空间投...
  • 1篇图像
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  • 1篇像元
  • 1篇混合像元
  • 1篇光谱图像
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  • 1篇核函数
  • 1篇非线性
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇高光谱遥感图...
  • 1篇NMF

机构

  • 2篇浙江大学
  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 2篇伍小明
  • 1篇厉小润
  • 1篇赵辽英

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于核方法的高光谱遥感图像解混技术研究
高光谱遥感影像以其光谱分辨率高、成像波段多的优势/(0.4μm-2.5μm/),丰富了光谱信息同时也提高了光谱解混能力。由于受到遥感器空间分辨力限制和自然界地物的复杂多样性影响,遥感影像中存在大量的混合像元。高光谱解混能...
伍小明
关键词:遥感高光谱图像正交子空间投影非负矩阵分解核方法
文献传递
非监督的高光谱混合像元非线性分解方法被引量:12
2011年
在进行高光谱混合像元非线性分解应用中,提出一种非监督的高光谱混合像元非线性分解方法.通过核函数把原始高光谱数据映射到高维特征空间中,揭示数据之间的高阶性质.通过非线性映射,原始数据在高维特征空间中变得线性可分.在高维特征空间中运用线性的非负矩阵分解(NMF)算法进行光谱解混,挖掘出数据间更多的特征.解混结果以端元相关系数、光谱角距离、光谱信息散度和均方根误差作为质量评价指标.进行模拟数据仿真实验和真实高光谱遥感数据分解实验,结果表明,采用该算法得到的分解结果优于非负矩阵分解算法.
厉小润伍小明赵辽英
关键词:混合像元核函数
共1页<1>
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