黄山奇
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于词图重估的语音解码参数优化方法
- 2011年
- 在大词汇连续语音识别系统中,语言模型权值和插入代价等语音解码参数对系统的识别率有较大的影响,而在实际应用中常通过实验手动调整其值寻求最佳识别结果。为此,提出一种利用二元文法进行词图重估的方法,自动优化语音解码参数。在重估的参数空间搜索过程中采用线性搜索与模拟退火搜索相结合的方法,使优化参数具有全局最优和对初值稳定性强的优点。实验结果表明,相比凭经验设置的参数,该方法估计出的参数值能大幅降低识别词错误率,与经典的N-best优化相比,其优化速度有较大提升。
- 尹明明屈丹李弼程黄山奇
- 关键词：解码
- 鲁棒语言辨识关键技术研究
- 语言辨识是计算机通过分析一个语音片段以判断其所属语言种类的过程,具有广泛的应用前景。本论文研究的是鲁棒语言辨识的关键技术。目标是提高识别率的基础上尽量提高系统的鲁棒性。为此本论文从语料的获取、特征参数提取、特征域信道补偿...
- 黄山奇
- 关键词：语言辨识听觉感知信道补偿
- 文献传递
- 一种基于PCA的段级特征被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于PCA的段级特征(PCAULF)。该特征以现有的帧级语音特征为基础,通过计算段级特征引入了语音的长时特性。对段级特征使用PCA降维,一方面去除由于引入段级特征带来的冗余,实现数据降维,提高识别速度;另一方面抑制了噪声对识别系统的影响,提高了段级特征的鲁棒性。在训练阶段,计算所有语音的段级特征,使用PCA方法得到变换矩阵;在测试阶段,先使用变换矩阵对段级特征进行降维,再进行判别。实验结果表明,采用该特征有效地提高了识别精度和速度,更加适用于实时说话人识别系统。
- 张兴明王科人黄山奇
- 关键词：说话人识别主成分分析鲁棒性
- 一种基于人耳听觉感知和子带补偿滤波的鲁棒语言辨识特征参数提取算法被引量：2
- 2012年
- 针对目前语言辨识系统所采用的特征参数没有充分考虑人耳听觉机制、鲁棒性较差的问题,提出一种符合人耳听觉感知特性的鲁棒语言辨识参数提取算法.该算法主要从两个方面提高特征参数的鲁棒性:在计算各子带能量时采用更符合人耳感知特性的Gammachirp滤波器组代替常用的三角滤波器组;为每一子带通道设计一个补偿滤波器.子带补偿滤波器的设计采用数据驱动的策略,通过补偿使得各子带滤波器输出信号的失真及环境噪音导致的失真同时达到最小.实验表明,文中所提出的特征在常见噪声环境下,性能均优于目前普遍使用的Mel频率倒谱系数特征及其衍生参数.
- 黄山奇张连海屈丹
- 关键词：听觉感知补偿滤波器语言辨识
