田小静
- 作品数：6 被引量：39H指数：3
- 供职机构：大连交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于AMESim的液压同步阀集流工况仿真与分析被引量：15
- 2012年
- 液压同步阀是实现液压同步驱动的重要器件,其集流工况速度同步精度直接反映着液压同步阀的优劣。通过对液压同步阀的结构及集流工作原理分析,利用AMESim软件对集流工况进行建模,依据某型号液压同步阀的实际参数设置模型的各项参数并验证模型的正确性。在此模型基础上重点分析了对中弹簧刚度、弹簧座直径及可变节流口预设开度对液压同步阀集流工况速度同步精度的影响,得到了它们对液压同步阀集流工况速度同步精度的影响趋势。
- 许立庞海军施志辉田小静
- 关键词：仿真AMESIM
- 图像增强在机械工件表面处理中的应用
- 2011年
- 为了滤除噪声影响,增强工件表面图像的细节特征,提出了运用MATLAB对工件表面缺陷进行图像处理的方法.首先运用中值滤波方法对工件表面图像中高斯和椒盐噪声干扰处理,然后对工件表面图像灰度变换增强处理,最后对机械工件图像进行锐化增强处理.结果表明:通过MATLAB图像处理技术使工件表面图像在主观视觉和客观标准评价上均取得良好效果,为后续工件质量检测提供了基础.
- 田小静董华军赵紫玉
- 关键词：图像增强中值滤波灰度变换
- 超高压液压缸活塞间隙密封的数值模拟被引量：2
- 2013年
- 基于Fluent软件,应用动网格及UDF技术对间隙密封活塞运动过程进行数值模拟.通过动网格的生成与消亡,解决活塞与缸筒间相对运动所导致的计算区域瞬时变化的问题.得到密封间隙一定的条件下,拉伸液压缸压力及速度矢量随时间变化的仿真结果.为确定间隙密封的密封间隙值提供了依据.
- 田小静李慧董华军谭晓东
- 关键词：FLUENT动网格UDF
- 基于小波变换和形态学细化算法的真空电弧形态检测被引量：14
- 2015年
- 真空开关电弧的形态特征是电弧特性的外在反映,与真空开关的分断能力直接相关。为了研究真空开关电弧燃弧过程及其形态特征,建立了真空电弧图像实验采集系统,通过高速CCD相机采集真空电弧燃烧过程图像。为了获得电弧形态的细节特征,基于小波变换及形态学细化算法对真空电弧图像进行了形态细节特征提取研究。主要通过电弧图像的分解与重构、多尺度边缘检测及多尺度-细化算法实现电弧图像的形态特征检测。对多尺度-细化算法实验结果与经典算子和多尺度边缘检测算法的检测结果进行了对比分析。结果表明,采用多尺度-细化边缘检测算法可得到更完整、更清晰的细节特征,为研究真空电弧的调控理论提供了技术基础。
- 田小静冯雨郭英杰赵亮董华军
- 关键词：真空电弧小波变换
- 真空开关电弧图像面积变化研究被引量：11
- 2010年
- 真空电弧在燃烧过程中的形态变化对真空开关的开断性能有着重要的影响。为了实现对真空开关电弧形态燃烧过程的定量分析,提出了真空开关电弧图像面积概念,并对影响电弧面积变化的真空间隙、电压、磁场三因素进行了实验研究分析。结果表明:①真空间隙越大,电弧面积分布区域越广,减轻了电弧对触头表面的烧蚀;②开断容量越大,电弧的面积分布区域越大,同时对电弧表面的烧蚀越严重;③纵磁场的存在使电弧在真空间隙中分布更加均匀,有利于提高真空开关的开断能力。
- 吴延清董华军田小静矫文聪邹积岩
- 关键词：真空开关电弧真空间隙纵磁场
- 基于全连接神经网络的压铸件质量预测算法
- 2024年
- 目的针对复杂压铸制造过程中高精度监控和质量预测问题,构建全连接神经网络,以提高压铸件缺陷分类和预测的准确性及高效性。方法提出了一种基于全连接神经网络的算法,用于压铸件的质量预测。以汽车发动机下缸体为研究对象,先通过压铸岛采集关键工艺数据,后通过异常值处理和数据归一化进行数据预处理,再采用最小冗余和最大相关性的启发式算法(MRMR)进行特征处理,选出对压铸件质量影响较大的5个参数,该算法以3个压射速度、真空度、动模流量为输入层参数,以铸件质量为输出层参数。最后确定该算法的结构及各个参数,进行模型的训练与构建,并与不同算法进行性能比较。结果与传统的决策树、SVM算法相比,该算法在相同数据集的分类和预测性能方面均更优,表明全连接神经网络在预测压铸缺陷方面具有优势。结论该算法在实际应用中具有很大的潜力,证明全连接神经网络在预测能力和精度方面具有优势,可以为数据分类和预测提供更好的解决方案。
- 田小静龚欢杜宇武晓轩
- 关键词：压铸神经网络归一化
