杨海清
- 作品数：62 被引量：221H指数：8
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学电子电信更多>>
- 近红外光谱技术在快速鉴别南蛇藤品种中的应用
- 2013年
- 提出了一种利用近红外光谱技术对南蛇藤品种进行快速无损鉴别的方法。收集了6种南蛇藤样本,并用光谱仪获得了它们在12493～4000 cm^(-1)范围的光谱曲线。通过用主成分分析法对预处理后的光谱数据进行聚类分析,获得了10个主成分。再结合不同的化学计量分析方法建立了品种鉴别模型。由于主成分1和2上的得分分布对不同样本的聚类效果明显,可根据得分分布定性地区分南蛇藤品种。从220个样本中随机抽取165个样本作为建模集,并将其分别用于建立线性鉴别分析、人工神经网络和支持向量机模型。剩下的55个样本用于预测验证。经过主成分数的优化,鉴别精度均达到了100%。结果表明,本文提出的方法对南蛇藤的品种具有很好的分类和鉴别作用。
- 罗威强杨海清李云徐宁
- 关键词：近红外光谱南蛇藤主成分分析
- 非接触式植物养分信息快速无损测试仪
- 本实用新型公开了一种非接触式植物养分信息快速无损测试仪。近红外光源接Y型光纤的入射光接口，Y型光纤与植物叶片样本的表面进行光学交换后，Y型光纤的出射光接光谱模块，光谱模块通过RS232接口与单片机测量系统联接。单片机测量...
- 杨海清何勇
- 文献传递
- 一种用于果蔬视觉分选的弧柱形分色可控荧光光源
- 本实用新型公开了一种用于果蔬视觉分选的弧柱形分色可控荧光光源。有两组分别由上下两块弧板组成弧形柱对称布置，每组的上下两块弧板间分别装有三基色红R、绿G和蓝B荧光管，三基色荧光管相互交错排列成弧柱形，每根荧光管到弧形中心距...
- 杨海清何勇
- 文献传递
- 用于烟草真假鉴别的便携式近红外光谱仪
- 本发明公开了一种用于烟草真假鉴别的便携式近红外光谱仪，包括近红外光源、Y型光纤、光谱模块和嵌入式测量和分析系统。近红外光源接Y型光纤的入射光接口，Y型光纤与样品的表面进行光交换，Y型光纤的出射光接光谱模块，光谱模块通过R...
- 何勇杨海清
- 文献传递
- 500 kW准同期并列水电机组全过程控制器的设计与实现
- 2004年
- 介绍了一种针对500 kW水力发电机组全过程运行自动控制器的设计原理及其硬软件的实现。分别叙述了系统启动、准同期并列、并网运行和解列退网等4个过程的控制方案。重点分析了准同期并列过程中涉及的主要控制算法:模糊调频、调压控制算法和合闸控制预测算法。
- 杨海清俞立徐建明
- 关键词：准同期并列水电机组
- 用于水果自动分级的多色LED视觉图像光源系统
- 本发明公开了一种用于水果自动分级的多色LED视觉图像光源系统。由发射红光、蓝光、绿光和红外光二极管组成发射光源的LED阵列板对称布置于水果支撑台两侧，LED阵列板成45°角倾斜放置；数码相机垂直放置于水果支撑台上方处，计...
- 杨海清何勇鲍一丹
- 文献传递
- 基于光谱技术的农林生物质原料组分和热值的快速测定被引量：2
- 2012年
- 快速检测生物质原料特性对生产高品质压缩成型燃料具有重要意义。利用光谱技术建立松木、杉木和棉杆三类农林生物质组分(水分、灰分、挥发分和固定碳)和热值预测模型。相比原始光谱,基于一阶导数光谱的偏最小二乘回归(PLS)模型预测精度较高。灰分、挥发分和水分PLS模型交叉校验决定系数(R2)分别为0.97,0.94和0.90,预测偏差比率(RPD)分别为6.57,4.00和3.01。固定碳和热值PLS模型精度一般,R2分别为0.85和0.87,RPD分别为2.55和2.73。实验结果表明,利用可见-近红外光谱技术完全可以替代传统工业分析方法,从而实现农林生物质原料组分和热值的快速测定。
- 盛奎川沈莹莹杨海清王文金罗威强
- 关键词：生物质燃料热值光谱技术偏最小二乘回归
- 一种便携式植物土壤养分快速测试仪
- 本实用新型公开了一种便携式植物土壤养分快速测试仪。包括光源、光谱模块、微处理器、GPS模块和蓄电池。微处理器分别与光谱模块、微处理器和GPS模块连接，蓄电池分别对光谱模块、微处理器和GPS模块供电，光源发出的可见光和近红...
- 杨海清何勇
- 文献传递
- 用于果蔬视觉分选的弧柱形分色可控荧光光源
- 本发明公开了一种用于果蔬视觉分选的弧柱形分色可控荧光光源。有两组分别由上下两块弧板组成弧形柱对称布置，每组的上下两块弧板间分别装有三基色红R、绿G和蓝B荧光管，三基色荧光管相互交错排列成弧柱形，每根荧光管到弧形中心距离均...
- 杨海清何勇
- 文献传递
- 基于Kinect人体脚型三维构建
- 2019年
- 针对传统测量方法成本高、操作复杂、图像特征匹配率准确度不高等问题,提出了一种将Kinect传感器与计算机视觉技术相结合的构建人体三维脚型的方法。利用Kinect传感器搭建测量系统,获取不同角度的深度信息图像,通过改进的Harris-SIFT算法对特征点进行提取与匹配,并通过迭代最近点(ICP)算法完成对点云数据的拼接。结果表明:所提方法能够便捷、准确地实现人体三维脚型的构建。
- 杨海清戴林郭更新
- 关键词：传感器计算机视觉特征点
