孙翰墨
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于ARMA模型的风电机组风速预测研究
- 随着目前风力发电技术的飞速发展,大规模的风电场接入电网后会对电网的安全稳定运行造成一定影响。因此为了配合电力部门进行调度,保证电网的稳定运行,高精度的风电机组电量预报非常重要,而风速的准确预测是风电机组电量预报的基础。
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- 孙翰墨
- 关键词：风速预测时间序列ARMA模型小波分析
- 文献传递
- 基于趋势项分析的时间序列风速多点预测研究被引量：3
- 2012年
- 基于时间序列的ARMA模型,对风速的多点预测进行研究,提出基于趋势项分析的风速预测。原始风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,并结合小波分析、滑动滤波的方法对去趋势项随机信号进行数据预处理,提高其预测精度。研究结果表明:该方法能实现满足工程需要且精度较高的风速多点预测。
- 杨锡运孙翰墨
- 关键词：风速预测时间序列ARMA模型小波分析
- 基于时间序列模型的风电场风速预测研究被引量：17
- 2011年
- 基于时间序列的方法,对风速的长期预测进行了研究,并在工程应用的基础上提出了新的预测思路:首先将风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,然后分别用滑动滤波和小波分析这2种方法对分解出的去趋势项随机信号进行数据处理并比较,再用时间序列的方法对趋势项信号和处理后的信号分别进行预测并叠加,得到最后的预测风速信号.结果表明:五项滑动滤波处理数据的方法与Daubechies小波分解法均能实现精度较高的风速长期预测;与小波分解法相比,滑动滤波方法算法的复杂性低,在工程应用上可行性更高.
- 杨锡运孙翰墨
- 关键词：风电场风速预测时间序列ARMA模型小波分析
