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司颉

作品数：2 被引量：15H指数：2
供职机构：西安科技大学机械工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇通风机
  • 2篇主通风机
  • 2篇小波
  • 2篇矿井
  • 2篇矿井主通风机
  • 2篇监测与故障诊...
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  • 2篇故障诊断
  • 2篇故障诊断系统
  • 2篇风机
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇虚拟仪器技术
  • 1篇仪器技术
  • 1篇在线监测
  • 1篇网络
  • 1篇小波包
  • 1篇小波分析
  • 1篇BP神经

机构

  • 2篇西安科技大学

作者

  • 2篇司颉
  • 1篇李曼

传媒

  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
矿井主通风机在线监测与故障诊断系统被引量：14
2013年
文中以矿井主通风机为对象,对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析,确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台,设计开发了相应的监测和故障诊断程序,实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据,利用小波包分解技术从不同频带中提取故障特征信息,作为BP网络的故障样本,建立故障智能诊断系统的方法。该研究对提高矿井通风机运行的安全性和故障诊断的准确性,保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义。
李曼司颉张锋军
关键词：通风机在线监测小波包神经网络
矿井主通风机在线监测与故障诊断系统研究
矿井主通风机是煤矿井下通风不可缺少的安全设备，在煤矿安全生产中扮演重要角色，对其进行有效的在线监测与故障预警、诊断是十分必要的。现有的通风机运行参数测试和故障诊断方法及装置等都还存在一定的不足。本文研究了通风机主要运行参...
司颉
关键词：通风机小波分析BP神经网络虚拟仪器技术故障诊断
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