仇军
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 实时动态供水管网压力分布图的生成方法
- 一种供水安全及管网状态监测技术领域的实时动态供水管网压力分布图的生成方法，首先通过SCADA系统定时采集供水管网各节点的压力数据，根据节点连接三角网格，然后在三角网格边上添加新的节点，剔除在底图轮廓外的节点后，对节点遍历...
- 王景成赵金涛葛阳隆笑仇军胡霆
- 基于PSO-LSSVM的城市时用水量预测被引量：17
- 2014年
- 为解决传统最小二乘支持向量机(LSSVM)采用交叉验证确定参数耗时较长和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化算法早熟收敛的问题,提出一种基于种群活性PSO算法优化LSSVM参数的方法。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加速下降时,对粒子的位置和速度分别执行进化和变异操作来改进标准PSO算法,然后分析上海市时用水量序列特点及其影响因素,选取影响程度较大的主要因素,将其作为预测模型的输入变量,建立时用水量预测模型;最后采用改进的PSO算法优化LSSVM参数来预测上海市时用水量。实例分析表明,对比文中其他3种模型输入变量组合,选取的预测模型输入变量能够更有效地提高预测精度;与传统LSSVM方法相比,提出的基于改进PSO-LSSVM的时用水量预测方法计算速度更快,预测精度更高。
- 仇军王景成
- 关键词：粒子群算法最小二乘支持向量机时用水量预测
- 实时动态供水管网压力分布图的生成方法
- 一种供水安全及管网状态监测技术领域的实时动态供水管网压力分布图的生成方法，首先通过SCADA系统定时采集供水管网各节点的压力数据，根据节点连接三角网格，然后在三角网格边上添加新的节点，剔除在底图轮廓外的节点后，对节点遍历...
- 王景成赵金涛葛阳隆笑仇军胡霆
- 文献传递
- 改进PSO-LSSVM方法在城市时用水量预测中的应用
- 城市用水量预测在缓解水资源的供需矛盾、保障城市供水、优化城市供水调度等方面具有重要意义。本文以上海市中心城区用水量预测项目为背景，基于最小二乘支持向量机方法建立城市时用水量预测模型，采用改进粒子群算法选择模型参数，并应用...
- 仇军
- 关键词：用水量预测粒子群算法最小二乘支持向量机
