陈易斐
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进支持向量机的高炉一氧化碳利用率预测方法被引量：14
- 2015年
- 高炉冶炼是一个具有非线性、大时滞、大噪声、分布参数等特征的高度复杂生产过程。针对目前高炉现场以焦比为能耗评价指标却无法提供实时指导的问题,研究以一氧化碳利用率为能耗评价指标,提出一种基于改进支持向量机的高炉一氧化碳利用率预测方法。首先分析高炉炼铁过程机理,结合互信息法得出影响一氧化碳利用率的相关操作因素。然后鉴于生产数据含噪高的特点,采用小波去噪方法去除数据噪声干扰,并且利用灰色相对关联度分析方法对操作参数进行时序配准,消除时滞影响,建立高炉一氧化碳利用率预测模型。在建模过程中,将自适应粒子群与支持向量机回归方法相结合,以克服模型参数选择的随机性,提高了模型预测精度。现场实际数据的预测结果表明所提出方法的有效性,能够实时精确地预测高炉一氧化碳利用率,为后续高炉的优化操作和节能减排提供了及时有效的决策支持。
- 安剑奇陈易斐吴敏
- 关键词：高炉一氧化碳支持向量机
- 一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法
- 本发明公开了一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，步骤1：数据采集及计算：采集的操作参数包括：风温、风压、风速、风量、喷煤速率、顶压、高炉煤气中CO和CO<Sub>2</Sub>体积百分比，并计算出一氧化碳利用率η<...
- 安剑奇陈易斐吴敏何勇曹卫华
- 文献传递
- 一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法
- 本发明公开了一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，步骤1：数据采集及计算：采集的操作参数包括：风温、风压、风速、风量、喷煤速率、顶压、高炉煤气中CO和CO<Sub>2</Sub>体积百分比，并计算出一氧化碳利用率η<...
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