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郭阳
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
厦门大学软件学院
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发文基金:
福建省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑宇辉
厦门大学软件学院
董槐林
厦门大学软件学院
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2009
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基于PSO-BP神经网络的企业信用风险评估模型研究
被引量:2
2009年
企业信用风险评估是金融领域的重要课题。本文针对单独运用BP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-BP神经网络的企业信用风险评估模型。该模型首先应用主成分分析方法降低输入BP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型。
董槐林
郭阳
郑宇辉
关键词:
信用风险评估
主成分分析
粒子群优化算法
BP神经网络
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