赵海涛
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于TMS320C6416自适应图像边缘检测的DSP实现
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉的一个非常重要的步骤，在图像分析和识别中具有重要的意义。本文对边缘检测理论和算法作了深入研究，在具体分析LOG算子特点的基础上，结合图像纹理特征在基于6000系列DSP的图像处理平台上实现了...
- 赵海涛
- 关键词：LOG算子LMS自适应算法图像边缘检测
- 文献传递
- 基于TMS320C6416GLZ的Sobel算法图像边缘检测被引量：3
- 2006年
- 针对图像边缘检测方法在抗噪声性能和边缘定位等方面存在的缺陷,实现大图像库中图像边缘的精确提取等问题,本文借助于中值滤波及TMS320C6416GLZ专用处理芯片,对图像边缘检测算法进行了改进。试验结果表明,中值滤波对于消除孤立点和线段干扰非常有效,图像噪声得到了明显的抑制,尤其是改进算法后检测出的边缘,抗噪声能力强,边缘定位准确,检测出的边缘也较为细致。该算法增强了Sobel算子的实用性。
- 赵海涛周建波董介春
- 关键词：SOBEL算子中值滤波图像边缘检测DSP
- 自适应图像边缘检测LOG算法的DSP实现被引量：5
- 2005年
- LOG算子是图像边缘检测的重要算子,可以在不同尺度下检测图像的边缘特征。针对LOG算子存在的缺陷,并借助于LMS自适应算法获取最佳空间系数σ值,成功抑制了图像中的大部分噪声。并通过基于TMS320C6000专用信号处理器的图像处理系统实现了图像边缘检测的自动提取。实验结果表明,当σ值较小时,LOG算子对高反差像素比较敏感,能够检测出物体的精细边缘,并且与实际边缘的一致性较好,但同时高斯滤波不彻底,图像中出现大量的虚假边缘;当σ值较大时,算子能够检测出原图像的边缘,噪声情况明显减小,但是边缘间存在相互干扰,位移严重等情况;本算法检测出的图像边缘,不仅成功抑制了图像中大部分噪声和微小的灰度变化,还保证了较高的边缘定位精度。增强了LOG算子的实用性,并且该算法易于实现,可以较好的解决图像边缘检测问题。
- 赵海涛李万玉董介春
- 关键词：LOG算子LMS自适应算法图像边缘检测
- 基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测被引量：20
- 2006年
- 纹理分析是图像处理中一种十分重要的方法。通过纹理分析,利用灰度共生矩阵惯性矩特征值能够反映图像灰度空间复杂度的特性,成功获取了LOG边缘检测算子最佳空间系数,抑制了图像中的大部分噪声。并通过基于TMS320C6000专用信号处理器的图像处理系统实现了图像边缘检测的自动提取。实验结果表明,采用这种方法可以取得很好的噪声抑制效果,并且检测出的边缘精度高,实时性强,便于实现。
- 赵海涛董介春张屹
- 关键词：LOG算子LMS自适应算法图像边缘检测
