许少鹏
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于自组织T-S模糊神经网络的污泥沉降指数软测量方法
- 基于自组织T-S模糊神经网络的污泥沉降指数软测量方法既属于控制领域，又属于污水处理领域。污泥沉降指数SVI的准确预测是污水处理过程正常运行的保证，本发明首先以规则层的输出量，即规则层的空间激活强度作为判定模糊规则是否增加...
- 乔俊飞许少鹏韩红桂
- 基于自组织递归模糊神经网络的SVI软测量研究
- 污泥膨胀现象机理复杂，影响因素众多，难以控制，发生率高，采用活性污泥法的污水处理厂几乎都存在污泥膨胀现象。活性污泥系统具有高度非线性、大滞后性、时变和不确定性等特点，很难建立传统的数学模型，并且污泥膨胀的关键参数污泥容积...
- 许少鹏
- 关键词：污泥容积指数软测量递归模糊神经网络活性污泥法
- 基于模糊递归神经网络的污泥容积指数预测模型
- 容积指数(SVI),一个关键的污泥沉降性能评价指标.针对污水处理过程中污泥膨胀关键水质参数污泥容积指数难以准确在线测量,且实验室取样测量方法时间久、精度低,提出了一种改进型的模糊递归神经网络(HRFNN)用来预测污泥容积...
- 许少鹏韩红桂乔俊飞
- 关键词：污水处理污泥膨胀
- 基于模糊递归神经网络的污泥容积指数预测模型被引量：9
- 2013年
- 污泥容积指数(SVI),一个关键的污泥沉降性能评价指标。针对污水处理过程中污泥膨胀关键水质参数污泥容积指数难以准确在线测量,且实验室取样测量方法时间久、精度低,提出了一种改进型的模糊递归神经网络(HRFNN)用来预测污泥容积指数的变化,通过在网络第三层加入含有内部变量的反馈连接来实现输出信息的反馈。实验结果表明,与其他模糊神经网络相比,该网络的规模小、精度高,处理动态信息的能力明显加强。
- 许少鹏韩红桂乔俊飞
- 关键词：污泥膨胀污泥容积指数污水处理过程
- 基于自组织T‑S模糊神经网络的污泥沉降指数软测量方法
- 基于自组织T‑S模糊神经网络的污泥沉降指数软测量方法既属于控制领域，又属于污水处理领域。污泥沉降指数SVI的准确预测是污水处理过程正常运行的保证，本发明首先以规则层的输出量，即规则层的空间激活强度作为判定模糊规则是否增加...
- 乔俊飞许少鹏韩红桂
- 文献传递
