罗成
- 作品数：4 被引量：33H指数：2
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市信息化发展专项资金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Hadoop的K-means聚类算法的实现被引量：24
- 2013年
- 文中针对传统并行K-means聚类算法时间复杂度比较高的问题,结合Hadoop平台以及MapReduce编程模型的优势,提出了利用Hadoop及MapReduce编程模型实现大数据量下的K-means聚类算法。其中,Map函数完成每条记录到各个质心距离的计算并标记其所属类别,Reduce函数完成质心的更新,同时计算每条数据到其所属中心点的距离,并累计求和。通过实验,验证了K-means算法部署在Hadoop集群上并行化运行,在处理大数据时,同传统的串行算法相比,确实能够降低时间复杂度,而且表现出很好的稳定性和扩展性。
- 周婷张君瑛罗成
- 关键词：数据挖掘HADOOPMAPREDUCE
- 时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型被引量：2
- 2019年
- 针对合作行为的涌现与维持问题,基于演化博弈理论和网络理论,提出了一种促进合作的演化博弈模型。该模型同时将时间尺度、选择倾向性引入到演化博弈中。在初始化阶段,根据持有策略的时间尺度将个体分为两种类型:一种个体在每个时间步都进行策略更新;另一种个体在每一轮博弈后,以某种概率来决定是否进行策略更新。在策略更新阶段,模型用个体对周围邻居的贡献来表征他的声誉,并假设参与博弈的个体倾向于学习具有较好声誉邻居的策略。仿真实验结果表明,所提出的时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型中,合作行为能够在群体中维持;惰性个体的存在不利于合作的涌现,但是个体的非理性行为反而能够促进合作。
- 王西龙王继成罗成田秀霞
- 关键词：演化博弈囚徒困境复杂网络
- 基于本体的中文案例相似度计算方法被引量：7
- 2014年
- 本体通过定义某一领域中概念及其概念之间的关系的规范描述,提供了语义上的知识表示和共享,实现了基于语义的案例匹配,本文对本体理论和知网理论等理论基础进行了研究,提出了基于本体的中文案例表示方法、基于知网的概念相似度计算方法、基于本体的中文案例相似度计算方法,提高了案例检索的查准率和查全率。
- 张骐向阳罗成林丽丽
- 关键词：本体相似度
- 基于云计算的金融数据挖掘方法
- 本发明公开一种基于云计算的金融数据挖掘方法，包括步骤：对获取的金融财务数据进行修正错误、格式转换等预处理操作；建立所需的神经元网格，网格为矩形分布，其个数为拥有的样本数量的1%；利用已经建立的网格和处理好的数据进行适应性...
- 向阳罗成张依杨张波袁书寒
- 文献传递
