章政
- 作品数:11 被引量:33H指数:2
- 供职机构:合肥工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:电气工程经济管理更多>>
- 基于自适应弹性控制的云计算资源优化配置方法
- 本发明公开了一种基于自适应弹性控制的云计算资源优化配置方法。该方法为:(1)首先,监控模块从云计算平台采集资源使用状态数据;(2)其次,预测模块利用从监控模块中获得的数据对下一时间段内的资源需求动态变化情况进行预测;(3...
- 徐达宇杨善林章政罗贺丁帅丁静范文娟周开乐
- 文献传递
- 基于调度目标空间的云计算资源调度方法
- 本发明公开了一种基于调度目标空间的云计算资源调度方法,该方法引入调度目标空间的概念,设定了一个灵活的标准框架使得用户能够说明他们对于服务资源调度的需求,即用户可以从中选取所需的调度属性进行优化,在这种可扩展的用户调度目标...
- 杨善林范雯娟罗贺丁帅裴军丁静周开乐章政徐达宇
- 文献传递
- 一种新的公有云架构及其虚拟化资源自适应配置方法
- 本发明公开了公开了一种公有云架构及其虚拟化资源自适应优化配置方法,该公有云架构是五层结构,由下至上分别是基础架构层、资源管理层、资源需求调度层、用户界面层,以及应用层;在该架构的基础上,提出了基于单虚拟机服务多用户的虚拟...
- 徐达宇杨善林章政罗贺丁帅丁静范文娟
- 文献传递
- 基于最小一乘的GA-SVR用电量预测被引量:2
- 2013年
- 基于最小一乘准则和交叉验证思想下,提出了一种基于自适应遗传算法参数寻优的支持向量回归机模型。该模型采用最小一乘准则作为训练标准,提高了模型的整体稳定性。使用自适应遗传算法对支持向量回归模型进行参数寻优,加快了训练时间,提升了预测精度,同时,交叉验证方法的采用,又进一步地提升了模型的泛化能力和预测精度。采用该模型对江苏省全社会用电量进行预测的结果表明,其预测精度要优于传统的支持向量回归模型和一般的粒子群优化支持向量回归模型。
- 章政王晓佳
- 关键词:最小一乘支持向量机遗传算法
- 基于粒子群优化SVR的用电量预测被引量:2
- 2014年
- 针对用电量数据非线性的特点提出一种基于粒子群优化的PSO-CV-SVR模型。该模型基于支持向量回归机原理,以粒子群算法和交叉验证的思想优化模型参数。将该模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,结果表明该模型优于BP-神经网络方法,提高了预测的精度。
- 章政王晓佳于志军
- 关键词:支持向量回归机粒子群算法
- 基于误差校正的灰色神经网络股票收益率预测被引量:22
- 2015年
- 在股票市场中,准确的股票收益率预测是市场交易各方共同关心的重要问题。由于影响股票市场的因素十分复杂,仅靠建立单一的股票收益率预测模型来提高预测精度是非常困难的。本文对当前股票收益率预测方法存在的不足进行了阐述,并提出了以误差校正来提高股票收益率预测精度的新思路。首先,利用训练样本构建灰色神经网络模型,然后对股票收益率进行初步预测;其次,引入EGRACH模型来挖掘和分析预测误差序列的内部信息,并对该序列后续点进行预测;最后,利用误差预测结果对股票收益率的初始预测值进行校正。文章以上证综合指数数据为例进行分析,结果显示,与校正前的预测精度相比,校正后的预测精度提高了9.3%,表明EGRACH的误差校正过程是有效的,也验证了该方法的可行性。
- 于志军杨善林章政焦健
- 关键词:灰色神经网络
- 数据驱动的短中期电力需求预测优化学习方法研究
- 电力作为一种能源形式,从诞生伊始,就引领了能源与工业的革命,并完全改变了人们以往的生活、工作方式。电力系统是一个由发电、输电、配电、用电等环节构成的电力生产、输送及消费的系统,它将整个电力行业有效地联结到了一起形成一整条...
- 章政
- 关键词:电力网数据驱动
- 文献传递
- 优化SVR的加权马尔可夫链用电量预测被引量:2
- 2014年
- 研究电力系统中用电量的准确预测问题。由于影响用电量的因素众多,并且用电量数据与相关因素之间呈现高度的非线性关系,传统的预测方法很难捕捉用电量的变化趋势,预测精度较低。为了提高预测的精度,提出了一种马尔可夫链优化的SVR模型。上述模型根据支持向量回归机原理,以网络搜索交叉验证的思想优化模型参数,通过加权马尔可夫链原理优化预测结果,将原来的数值预测转化为概率区间上的预测。同时,在利用加权马尔可夫链的预测信息之后,也提高了预测的精度。最后,将改进模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,实验结果表明优化的支持向量模型优于其它对比模型,有较高的泛化能力和预测精度。
- 章政王晓佳刘辉舟
- 关键词:支持向量回归机网络搜索
- 基于自适应弹性控制的云计算资源优化配置方法
- 本发明公开了一种基于自适应弹性控制的云计算资源优化配置方法。该方法为:(1)首先,监控模块从云计算平台采集资源使用状态数据;(2)其次,预测模块利用从监控模块中获得的数据对下一时间段内的资源需求动态变化情况进行预测;(3...
- 徐达宇杨善林章政罗贺丁帅丁静范文娟周开乐
- 文献传递
- 基于调度目标空间的云计算资源调度方法
- 本发明公开了一种基于调度目标空间的云计算资源调度方法,该方法引入调度目标空间的概念,设定了一个灵活的标准框架使得用户能够说明他们对于服务资源调度的需求,即用户可以从中选取所需的调度属性进行优化,在这种可扩展的用户调度目标...
- 杨善林范雯娟罗贺丁帅裴军丁静周开乐章政徐达宇
- 文献传递